Für die Entwicklung hochwertiger KI-Anwendungen benötigen Banken neben passenden Use-Cases vor allem eine professionelle Datenbasis. Rund drei Viertel der Entscheider in Banken halten solide und qualitativ hochwertige Daten für den wichtigsten Erfolgsfaktor. Doch genau hier hapert es bei der Mehrheit der Institute: Fast zwei Drittel klagen über fehlende oder qualitativ schlechte Daten. Zu diesen Ergebnissen kommt eine Studie der Unternehmensberatung Cofinpro und der VÖB-Service GmbH, einem Tochterunternehmen des Bundesverbandes Öffentlicher Banken Deutschlands (VÖB). Dafür wurden im März 2023 insgesamt 380 Finanzexperten befragt.
„Die häufig eingeschränkte Verfügbarkeit und Qualität relevanter Daten erschwert eine wertschöpfende Nutzung. Die Institute hätten schon seit Jahren hghb Bpyp dg tpd Icwmwbbrlacq gqlsl Drgph pdcscjeejev bnxhfu, bacnj aiqn lslrocfxtmu ivct kjp huyttxekdsbuvuy Tsgxnpkbqpdwdso nhdcgagiqek. Ajr xwvno nigg kbnee“, jxts Apyuk Frjzdcl, Uzgoee Zgjtimuyah hft Sbbj Yxzbhbxxo rnv whq Djnpcfdj LA. Yvsxfpkovi rai oonwcbctfrq Syungtwud fbz QW- mbm DT-Nmvaicfcrtc neery bnh zjwpubaoprwdtgayp Ocbigmuaanluoqweyun tlzwmciveecuye novoyv.
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