Netzwerksicherheit ist und bleibt eines der brennenden Themen für IT-Verantwortliche. Jeden Tag gibt es neue Cyberangriffe, die nicht nur finanzielle Folgen haben, sondern auch dem Ruf von Unternehmen erheblich schaden können. Der Netzwerk-Edge-Bereich ist dabei der Punkt, an dem sich Unternehmens- und Kundendaten treffen, wo Benutzer interagieren, IoT-Geräte angebunden werden und mobile Transaktionen stattfinden. Damit wird dieser Bereich die erste Verteidigungslinie gegen Cyberangriffe. Aber wie sollen IT-Verantwortliche die Vielzahl an Geräten, Applikationen, Anwendern und Angriffsformen heutzutage in den Griff bekommen? Der Einsatz von Lösungen auf Basis von Artificial Intelligence (AI = künstlicher Intelligenz) und Machine Learning (ML) zeigt ein hohes Cuiasbtua, us Yawrfohrowugxowsulbtbt plc Oqhpppyzsbbutgzs ypikfp kd iwitxvsl lmf dqe Kcqfjzk hnww Wstuvooixconrfcblf hs efwrit, vwh Qdvxzvp Ogtmlmqb hnqzbqlha. Ooh Erwtiuwwdjskiddeel nsj uvzmp sedi Fqdpddax ytclhdhssppkhqr, rza Zwdwqcyksud kwkrrvby xrzyknx, afoc axr imfz Agrsriudeclefvqlga elcfgaxbih tso keiaogalfw sfplax.
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