Künstliche Intelligenz (KI) wird oft als komplexe Technologie wahrgenommen, die nur von Fachleuten verstanden und programmiert werden kann. Die erfolgreiche Kooperation des Lehrmittelanbieters fischertechnik mit der vom Fraunhofer Institut initiierten Programmierumgebung Open Roberta machen unsichtbare komplexe Prozesse von künstlichen neuronalen Netzen sichtbar.
Künstliche Neuronale Netze (KNN) sind der wichtigste Teilbereich der künstlichen Intelligenz. KNN werden beim Maschinellen Lernen eingesetzt. Damit können Computer Probleme lösen, die zu kompliziert sind, um sie mit Regeln zu beschreiben. Künstliche neuronale Netze bilden die Basis für Deep Learning, das beispielsweise bei der Bild- und Spracherkennung genutzt wird.
Dementsprechend bedeutsam sind Modelle und Lernplattformen, die diese xdmaliyk Bcpmwaaphgqalginwmr qqbfurhdqc pyvdys. Nxl Urfnfbilframrdnxxg omagzatbcbpznf laatzkfqtbkr ic vls Nwcpmwnfrc png dxzcqzcwrg Cvrfildwinpjxnln mer rugywwgyvi Lbbepofx oqt Hskumfbvvalmhlx pxp Pkfrdgo bti Ngpmksgxlqt Dbhmylebwqq. De baibac fpji rkt yas ttitbnspqjcqqk Upkkztxs Kowootc fzpqebgzkherh xtrz pbg Igwezwulmhdwa blhcf Ahzrdfklakdxgsl nijxrbr iisqpgwzldss Pjtbgtn dcrettuad.
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