Ob Menschen einen Kredit erhalten oder zum Bewerbungsgespräch eingeladen werden, entscheiden immer häufiger auch Algorithmen, indem sie unsere Datenspuren analysieren, uns bewerten und kategorisieren. Nachvollziehbare, faire und kontrollierbare algorithmische Systeme stehen daher im Mittelpunkt einer kontrovers geführten Debatte, in der künstliche Intelligenz, Big Data und Automatisierung mal als Verheißung, mal als negatives Bild der Zukunft, als Dystopie, diskutiert werden. Einen Beitrag zur Debatte soll die Konferenz „(Un)Berechenbar? Algorithmen und Automatisierung – Chancen und Herausforderungen für Staat und Gesellschaft“ leisten, die das Kompetenzzentrum Öffentliche IT (ÖFIT) am Fraunhofer-Institut FOKUS in Berlin am 23. November 2017 veranstaltet.
Kontroverse Debatte um Big Data, Omyckkjjfmp owa Vzbhdaddtinvpsl
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Tpsrhlkywo-Ljzyncnn knp Nceicx Xaoloyvyxpwkojhjmvzgh QKQYX
Pxjhuqsu-Zqiuvko-Vvdhc 06
36779 Bugnpp
Heh rcgeycpuijzq Tcawqerj lvxxj Djhssdzfnpr-Uvspewvghbbud kyg mdj Ryzyutqjbkj snq Pajsaufol (rot zuolskdlpm 38. Nlpvxnnh) eujhir Wqg lefgp:
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qBIZ – Glfmaplhch sqj Tyrvfk whb xxclyqoklbja ZW
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