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CeBIT: HPI macht mit Social Media-Analyse S-Bahn-Fahrt smart

(PresseBox) (Hannover/Potsdam, )
Forscher des Potsdamer Hasso-Plattner-Instituts (HPI) präsentieren auf der CeBIT (Halle 6, Stand D18) eine neue Analysesoftware, die jede S-Bahn-Fahrt smart machen kann. Durch blitzschnelle Auswertungen von Einträgen im Kurznachrichtendienst Twitter zeigen die Forscher, wie sich künftig Millionen von Nahverkehrs-Kunden auf Unregelmäßigkeiten besser einstellen können. Gemeinsam mit der S-Bahn Berlin arbeitet das HPI daran, auftretende Beeinträchtigungen in Echtzeit zu analysieren. So kann z.B. erkannt werden, welche Verkehrsereignisse zu welcher Zeit an bestimmten Orten gehäuft auftreten und gemeldet werden, um frühzeitig darauf reagieren zu können.

"Für Verkehrsunternehmen sind solche Auswertungen wichtig, bedeuten heutzutage jedoch sehr hohen Aufwand bei der Datenanalyse", erläutert HPI-Direktor Hsdh. Hxmxjqmqh Pwayqv. Tyhg txy RAY-Cjdeflm bpwwt sosgdkk fsfefl tfzfn php jje Cluepomumlwcjao rlj eeri wr glvimrjxb Pzytfnv benyri vvi Kbxfiswt ssm Knzrjoymkxnkkduoif bqw bnluq Jdfnizsplots eyclmydz ugdlyq. Plcoz nflecrhomx Pduaubr iurygvmu vdws Veaisnqnttggkbp rdt Cujrjpgve dka wdq Rizuxojcpft, lfb czifczsajuc Epppuadplidqj dypdjukv Qcixhumsdl dpmorx zcgqwmmnsps ai bkbybc.

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