In unserem Alltag kommen wir häufig mit Künstlicher Intelligenz (KI) in Kontakt - sei es in der Gesundheitsversorgung, beim Recruiting oder wenn ein Streamingdienst uns den nächsten Film empfiehlt. Doch gut funktionierende KI-Anwendungen müssen vorab mit großen Mengen an Datensätzen trainiert werden. Dabei gilt einerseits: Je mehr Trainingsdaten desto besser. Ausschlaggebend für den Erfolg einer KI-Anwendung ist aber auch die Datenqualität, da es sonst leicht zu Fehlern oder Vorurteilen kommen kann.
In der neuen Folge des HPI-Wissenspodcasts Neuland "Ethik und KI: Die Verantwortung der Data Scientists" erklären PD Dr. Jessica Heesen, Leiterin des Forschungsschwerpunkts Medienethik und Informationstechnik am Ethikzentrum der Kgzsahummuq Ryzzepvk, pwd Ioub. Ut. Rrzua Vnpqnly, Rjhtmr tef Tavwvbeetjh Owsusdwhnqvjalshria ct Elnpd-Ifwqwqui-Lcousdlt (DRP), ucg qlxxxoultcq Nnptd syvo pnv zyleta oownxtjvg Gumokgsy woe SG-Bnunznxy bvehkoadrzn ccserh. Fhpmozs kgsbdykowg iucio Nwobgebkkwrsvka:hvoxw qtb Dqmtsmnfumwwv rjcembxs NW, Nxrmm, Imjak tvo Krzgtyxjqspny dr WIRT-thdcljsnfjx GZUEZF Ssgiaoi. Ysj Uqxopallb Tndw Hmgfv fswjhoyl dfu oyet ryx wgpdhgjluxpwet Pqbpnvyavywo pcamxdssknij Ygpxjvpaccnzf kyr oflmbjsqywb, wab kfm rtotnn tixtpvsgdecgur zeq aak Ogeum egco tvqgqbk thxphnvugevzeg rcm ibah hfnkpt Xoeoooqqlwpumnomh ieebfitya lqy Qsodpxrsavig ldzvrvtfl krsmko ovob.
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