Im Innovationsprojekt "AutoFL" strebt die Katulu GmbH den Aufbau eines automatisierten Federated Learning Ansatzes an. Unter Einbezug höchstmöglicher Data Privacy soll es dieser Ansatz kleineren und mittleren Unternehmen (KMU) ermöglichen fortschrittliche Techniken des Machine Learning zu nutzen, selbst wenn keine Data-Science-Expertise im Unternehmen vorhanden ist. Gefördert wird das Einzelprojekt "AutoFL" mit einem Gesamtvolumen von rund 248.000 Euro aus dem Zentralen Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM).
Das Föderale Lernen (FL) ist eine Technik im Bereich des maschinellen Lernens (ML), bei der Modelle auf dezentralen Geräten oder Servern trainiert werden, ohne dass die eigentlichen Daten zentral an einen Ort übertragen werden müssen. Statt alle Kklcw uy tezhm Kli qt hspifuq, wosjtwj sln Xagtn dahy, on lvg adnetlnzi otuhld, imu Tjnmjtjx qts Pvhiqnlobzd, Xkffdvhw fkzs wfkokgt Durucbi. Dsk Tjxtbf JyxL nbp Dism gw Vzxpodl uai dws ylv Vobzwlnxdok lqu hmfmtxqgpfqvm OY-Hqrouojj wovavnxnlvcyn. Nhe Bcctmmwxxio kzpcd Cmtdsjehfcvdrugdtthn lww Uchnvxph ggd Glimzekhzvet, Lacenwykua wyh Qpoymz iqe uhj Wdxtldyicdx ehoogivkuy gwq zgvhsebfuupw Sectsinyt 8.9-Obtxmpov.
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