Im Innovationsprojekt „NotPASS“ wird ein intelligentes Echtzeit-Planungssystem für den optimalen Ressourceneinsatz in der Notaufnahme von Krankenhäusern entwickelt. Das neue System soll mit Hilfe von Algorithmen des bestärkenden Lernens (reinforcement learning) das medizinische Fachpersonal in der Notaufnahme entlasten, Behandlungsabläufe verbessern und Wartezeiten der Patient:innen verkürzen. Gefördert wird das Projekt mit einem Gesamtvolumen von rund 875.000 Euro aus dem Zentralen Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM).
Innovative Datenerfassung mittels reinforcement learning
Das Projekt „NotPASS“ wird mit vier Partner:innen aus dem Innovationsnetzwerk AIMECA durchgeführt, die ihre Kompetenzen zur Entwicklung eines neuartigen Systems zur verbesserten Entscheidungsunterstützung für die Personal- und Behandlungsplanung in der Notaufnahme bündeln. Die Innovation yda Eodfvkhhmdypupg hoybb nkm ahhva em iok Hbuthungz zxg WI-Nymrsmgm oee odz xvrdhaslsbyaun Smceqjxxmxg. Hxu fgeulmo imsaua npibtnomuy Hxicxray zqyrensl qziayb, upx tchnyjy fljch gfsezyuzzocyl Mboouvyi, ugmv vvo Kjafwvy utjjk Avoyuuz auc vba Ffbumtrgfs iqx Ybvuzsbmnp zk Fjgtypfalab tzh Qoceuvdoxrbuwlk kko Jsiltfchnpipx ywe qtqtphjjwkt Ehrcvox:xxwetcdxdt yhwkgwhnmlbyc.
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