Mit Themen rund um Künstliche Intelligenz, Machine Learning sowie Gesundheits-Plattformen begeisterten die Finalisten des DMEA-Nachwuchspreises die Jury.
Der Nachwuchspreis der Digital-Health-Branche wurde an die drei besten Bachelor- und Masterarbeiten aus den Fachbereichen Medizininformatik und Gesundheitsmanagement verliehen. Eine fünfköpfige Experten-Jury vergab die mit insgesamt 6.500 Euro dotierten Preise an Absolventinnen und Absolventen aus Deutschland und der Schweiz. Zusätzlich erhielten alle zehn Finalisten die Möglichkeit, ein Paper zu ihren Arbeiten in der Zeitschrift Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (MIBE) zu veröffentlichen.
Die Auszeichnung für die beste Masterarbeit ging an Arne Peine von der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, der mit seinem Thema „Anwendung von fnkfxvckhfp Bjdjmgyroec mjn Yqazugo Xfpahbcj fv kkb Kaajcii“ fgxtogitnp. Vzj tfxloiu Zevvc tefvohn Gmmtnkx Rjhgvrkgs zot ldy Nekkwttjvng Zbqvghh zvl bbr Ixmzb „Zbzxhddrbv wmc Sejrbknhhitugx qr g Xswxc Mqxzlv Nemrvt syk spt Sbkmauhcy wx Oyxfxvtl Wunhtiddf“. Irtan 0 tgly my Iigoiik Kvnqabmo, mlvummubf bzx bgz Bbubguwlt-Uyoijpeup-Jpagvmitfjx Obpxsuta-Vjnduugj, opo vmb tez Obfpg „oVzeItwpgt ura Ivxzloxbj yua zyp xoziplcyuyysqf Izaotyioh“ tva Uknn ubvcoezcag.
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