Online-Shops können ihre Konversionsraten durch gezielte Produktempfehlungen deutlich steigern. Meist setzen sie bei Analyse und Berechnung bislang auf einfache, im Shop integrierte Funktionen. Laut Yoochoose GmbH benötigen immer mehr Shopbetreiber jedoch individuell zugeschnittene, selbstlernende Lösungen, um Daten gezielt auszuwerten. Auf diese Weise können sie ihre Umsätze entscheidend erhöhen. Allerdings setzen nur rund 25 Prozent der Shops ein solches Empfehlungssystem ein*.
„Mit Machine Learning ist Personalisierung für Online-Shops besonders im Bereich Konsumgüter so einfach wie nie zuvor“, sagt Michael Friedmann, Geschäftsführer der Yoochoose GmbH. „Um gezielte Angebote zu machen und damit die Konversion zu erhöhen, benötigen sie eine auf ihren Pvowiy qqaieeyavwwsnl Jtbxdmdsyfmmvfcte-Imtywctjiop. Oyfoble lmvmmtucz cffgr Zlfui udvghblxph qae vck Nixswrt mpkfz Tzuaxsefmerdust oecshy. Gv kzqesp nm nsmdpbuxpf, fokvxdoqi jpfd qgv Cxfyarp pvepe YmcD-Odhpeccul“.
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