Die Menge an Kundendaten steigt kontinuierlich, immer mehr Regularien kommen hinzu. Deshalb ist die digitale Transformation wichtiger als je zuvor.
Wie kann der Finanzsektor seine Compliance verbessern?
Weil Banken und Finanzdienstleister effektiver arbeiten müssen, nutzen sie immer häufiger Technologien aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz. Machine Learning gehört in dieses Spektrum und hat seinen Platz in Compliance gefunden.
Was können Banken und Versicherungen von Machine Learning erwarten?
Finanzunternehmen versprechen sich von neuen Technologien modernere Methoden, um
- hohe Datenmengen genauer zu analysieren
- auffällige Muster für Geldwäsche oder Betrug schneller aufzudecken
- Risiken quasi in real-time zu erkennen.
Machine Learning kombiniert das Wissen von Compliance-Experten mit Datenwissen und erzielt deshalb schnellere Erfolge bei der Erkennung von möglichen Risiken. Ein neues Whitepaper erklärt jetzt, wie erfolgreiche Banken Machine Learning einsetzen und warum sie das tun.
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Wie kann der Finanzsektor seine Compliance verbessern?
Weil Banken und Finanzdienstleister effektiver arbeiten müssen, nutzen sie immer häufiger Technologien aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz. Machine Learning gehört in dieses Spektrum und hat seinen Platz in Compliance gefunden.
Was können Banken und Versicherungen von Machine Learning erwarten?
Finanzunternehmen versprechen sich von neuen Technologien modernere Methoden, um
- hohe Datenmengen genauer zu analysieren
- auffällige Muster für Geldwäsche oder Betrug schneller aufzudecken
- Risiken quasi in real-time zu erkennen.
Machine Learning kombiniert das Wissen von Compliance-Experten mit Datenwissen und erzielt deshalb schnellere Erfolge bei der Erkennung von möglichen Risiken. Ein neues Whitepaper erklärt jetzt, wie erfolgreiche Banken Machine Learning einsetzen und warum sie das tun.
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