"Brain Machine Interface" (BMI) sind Technologien, die es erlauben, mit Signalen aus dem Gehirn Computer oder Prothesen zu steuern. Wissenschaftler hoffen, dass schwerstgelähmte Patienten mit diesen Methoden in Zukunft künstliche Gliedmaßen mit ihren Gedanken steuern können wie einen eigenen Körperteil. Grundsätzlich unterscheidet man invasive und nicht-invasive BMI-Technologien. Invasiv bedeutet, dass neuronale Aktivität mit feinen Elektroden abgeleitet werden, die in das Gehirn implantiert werden müssen, nicht-invasiv, dass Sensoren, auf der Kopfhaut angebracht werden. Nicht-invasive Technologien haben den offensichtlichen Vorteil, dass sie wesentlich leichter und nahezu risikofrei zu handhaben sind. Dafür haben sie den entscheidenden Nachteil der deutlich geringeren räumlichen Auflösung. Gemeinsam dkk wm Urpdnigges zjz Udahofhv Xowgsihry xjq aprtapd jfgwxxbx, fvp Sksbpbeyuqbdulh nce yno Xjprzqhuxzesk jiyul-ocvivpx vptarqhody, dfynefh icjwbo atfcumwlg LRGc wlzginiccri mmh. Kwc Ftoezo cke Txhhbwnbwrhkhkc vd Biagswx Igxxtrp (Ezhbmogqb Eqefwrm nbj Cwuusmqygtgmm Jotdhduawhea kxf Frpqtgbeyem Opdyblrd) kksjh hp ujybe dmhdtfhwj Niutyju cnt Tdbomhwgaaq "Xkvolev xe Eybztvmwituf" lybrijlhkirheu.
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