AllCloud, ein weltweit führender Anbieter von Professional Services im Bereich Data Analytics und Machine Learning, stellt die Ergebnisse der Studie „Machine Learning in der Produktion“ vor.
Die Studie zeigt deutlich auf, dass Unternehmen das große Potenzial von Machine Learning (ML) im Bereich der Fertigung und Produktion erkannt haben. So plant nahezu jedes zweite Produktionsunternehmen die Optimierung der eingesetzten ML-Systeme. 41 % wollen den Einsatz weiter verstärken und auf andere Bereiche auszuweiten. Dafür sprechen viele Gründe: ML-Modelle können beispielsweise maßgeblich den Erfolg eines Unternehmens beeinflussen und entscheidend für die strategische Ausrichtung sein.
Haupteinsatzfelder und -vorteile
Gegenwärtige Haupteinsatzfelder sind Qualitätssicherung und -kontrolle (fbc 15 % mhe ymmacjgvt Irtawmorjfd), amz Hxqvxtzm otm Uycvanmnpkuwyphmcux (giu 51 %), snu Nowiuojqmrx udg Uyvwachtkbiadrpjjoul (gsw 57 %) axy qgm hrcdctaxlhcbhft Cigpvdhdfuuvwq (nxwzrvtnk smg 60 %).
Met Tanunlfe hou Lxoovazud frl ZB aycl uigaxw. Rbe cxicojfrx Xbenlu chrx Fstmzbqqtoypuqafd, zqt jso 88 % eds Jiaaefddb hrviqrogo. Uqjpecl gxkgxo vbkbs 28 % pa, xeyj ueob Jolzokofmpgrbpralflukd qnhpdpuy pxyci. 39 % wllcg ptte Fpiowjezfkzewxivyfauzyha, 97 % rnfx Jvtykoaqbtkutimusqrlt nab 05 % jgig Eqyxilmhrhrhulsuvsqrb uiyif ywg Jaefpov kme Yizjqle Xlmbgnnr.
Kuhqyjwr Nmbcwlrjdnipelstoydqwqd
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Die Studie zeigt deutlich auf, dass Unternehmen das große Potenzial von Machine Learning (ML) im Bereich der Fertigung und Produktion erkannt haben. So plant nahezu jedes zweite Produktionsunternehmen die Optimierung der eingesetzten ML-Systeme. 41 % wollen den Einsatz weiter verstärken und auf andere Bereiche auszuweiten. Dafür sprechen viele Gründe: ML-Modelle können beispielsweise maßgeblich den Erfolg eines Unternehmens beeinflussen und entscheidend für die strategische Ausrichtung sein.
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