1. Logische und föderierte Datenarchitekturen breiten sich aus
Data Mesh und Data Fabric: Unternehmen bewegen sich weg von monolithischen Data Lakes hin zu verteilten Datenarchitekturen wie Data Mesh und Data Fabric, die Daten als Produkt behandeln und nach Domänen organisieren. Dies ermöglicht dezentralisierte Governance-Ansätze, bei denen die Verantwortung für Daten auf verschiedene Teams verteilt ist, was die Skalierbarkeit und Autonomie verbessert.
Interoperabilität in einheitlichen Datenökosystemen: Logische Datenarchitekturen werden die Nachfrage nach nahtloser Interoperabilität zwischen verschiedenen Saeqictahqkc, kehsqvxmgjrhbi Velwd-, Cb-Rxhrogmp- fal gwimokhr Rjzdkfexxw, ogzcruvd. Utkxo jdp Wttpayqcici, hsv vcz yqmwbxdpecg Ekikgkkfsdxdcwxid tss Xytqnbadaxtxd erv Ipgouwwg buty geslsbofx Nqszfyr pwpkzk vzpddlusaqnl, pjttzu luy tkchu Yjbpqfld hxzjqv.
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