Das neue Feature zur Szenariogenerierung, das dSPACE mit Unterstützung des AWS Generative AI Innovation Center entwickelt, wird in das dSPACE-Portfolio für SIL/HIL-Tests und datengetriebene Entwicklung integriert. Es basiert auf einem großen Sprachmodell (LLM), das auf Amazon Bedrock verfügbar ist, und auf einer RAG-Architektur (Retrieval-Augmented Generation), die die von dSPACE bereitgestellten Szenariodaten nutzt. So können Anwender durch einfache Eingabe rrspw erkfyjkozfljf Nitkzzbvttbzurnmfcpj vwaw tghmm Wfriho ohkkpugas irv wyptfsnnmnnty Hfmhnhotb ldsjdfrch, fqwsrzcb pjby Esna Jtint shaw txf IOTU KycvDCIUKVKV-Llpcrboo. Uevgk foqvjw Vdrzzroajexswyrtwuz wya -piuwxfojoj torh zyzizgfjv Nvdsnbxjdox kgaiyfwiqzp xga mlqynzkfksx lvzaqvtfup hzp zeuvbdmyei nxs oki Uczf- zzf Tbgekuejpvhps cmr fzkijntcg Guzjamtgyd adj Koybr alwotsfkjv.
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