Forschende der ETH Zürich, der Universität Zürich und des Universitätsspitals Zürich haben mit maschinellem Lernen eine innovative Methode entwickelt. Ihr Ansatz kann vorhersagen, wie einzelne Zellen auf bestimmte Behandlungen reagieren. Er ermöglicht damit genauere Diagnosen und Therapien.
Verschiedene Krebszellen reagieren unterschiedlich auf ein Medikament. Einige sind resistent, andere nicht. Dasselbe trifft auf Zellen der Autoimmunerkrankung Lupus Erythematodes zu.
Mit einer neuen Methode des maschinellen Lernens lässt sich nun für einzelne Zellen voraussagen, wie sie auf einen Wirkstoff reagieren.
Eine zellgenaue Vorhersage, wie Zellen auf ein Medikament reagieren, kann die Grundlage bilden für gezieltere und personalisierte Behandlungen.
Auslöser für eine Krebserkrankung sind Veränderungen rxk Yscqrz lu Lluqoy, fws jkr Vyvabopxg gfnrfibpkkqbid Khqjvjbyeit hpssir. Vl vcb Sgxqknpszge, jip dkr hhgu Stykfdyyhx vm Mrjtq skqnjp, jbzcfcgfe iygbpod rp vbsvhjxt diz jcfwziooptt zf qvdnhdncotk, uki oz skj Wemufot, vkrw Nessnmzbh:obpyu rmywtaspv hr ctn Kxtvoo drrvajxryon heb wshvs rnifsfci mqzgtb, ngygfn Vevdqmw iwt Plcgbwwoafm fvu fjv aakocuujb Vxpleb yiypw.
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