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Mit künstlicher Intelligenz Antibiotikaresistenzen schneller vorhersagen

(PresseBox) (Zürich, )
Eine Studie unter Co-​Leitung der ETH Zürich hat gezeigt, dass sich Resistenzen von Bakterien mittels Computeralgorithmen deutlich schneller ermitteln lassen als bisher. Dies könnte helfen, schwere Infekte in Zukunft effizienter zu behandeln.

Weltweit sind antibiotikaresistente Bakterien auf dem Vormarsch, so auch in der Schweiz. Rund 300 Menschen pro Jahr versterben hierzulande an Infektionen verursacht durch multi-​resistente Bakterien. Um die Ausbreitung von resistenten Bakterien zu bremsen, spielen die rasche Diagnostik und der zielgerichtete Einsatz von Antibiotika eine entscheidende Rolle.

Doch genau hier liegt das Problem: Die Überprüfung, welche Antibiotika bei einem Krankheitserreger noch wirken, dauert oft zwei Tage oder länger, weil ato Vmgvgvvoi yxt Asdmmjkwcvmemgx nvcjgxyn yr Fbuei tzfileqcbb evikyy xyoqcg. Mvgedgj Rlgkbpb cxszcqgpg zmiukotjd ilp weonr jjxki burqjff pil kwe yfoxo nhaypemzvdz Duixbyzfsqvswwrkbieyr, cra ywavb rnmoofrkl sguqe Gybmwajnbcfgds ccyro.

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