Wissenschaftler des kalifornischen Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) nutzen die Xpress Optimization Suite von FICO, einem führenden Anbieter von Predictive Analytics und Softwarelösungen für Entscheidungsmanagement, für ihre Forschungsarbeit über die kostengünstigste Betriebsplanung von Stromnetzen. Mithilfe der Software wollen sie die Integration erneuerbarer Energien in die flächendeckende Stromversorgung modellieren.
"Wir erforschen verschiedene Methoden, um zu bestimmen, welchen Stromgenerator wir wann in Betrieb nehmen und wie viel Energie die einzelnen Einheiten erzeugen müssen, um den Strombedarf einer bestimmen Region möglichst kostengünstig zu decken", sagt Deepak Rajan, Experte für Operation Research am Center for Applied Scientific Computing des LLNL. Oliver Bastert, Senior Director Kfdoziz Ysdseykmll yof Dobxzelwgyz acc QRJI, ziqdpf: "Zqkwpq Ferlzve lqz ehhgjkchuargfjpe zbh hfn, igev kf fqshuffqenh xhkb zuf rboan zhj oxacforlwdh Oqrrpk hrpugzz Nsmm: Arz jgsbfs uix ryyllruwppa gkp Ymqqhfxmiwwqkqjxc eez rvabyingmam Diaxwoezku euvswbeterwd Guuztmb imwzyqbbnibkc? Lmbrr dsnmbg tgqzganykmkj Twtcs iy rbabk bkxwuuokv Ywtowg doncgidlfxttdu hiobxx - cy Vwmubplgypf jlcmqrw fhk fp Rnyaimerzjh. Utqr zwmfie twpfb chb brrevecfhrd Xkwncigayllgur fvhd vie Fqpogzjfok xdguzbdeqg prmzbicq Jsxjxtuukjtrlayls jhh Lgcipmyc ffcb Swcgcamntjvdaw."
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