Auf der Hannover Messe 2019 stellt das Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD in Halle 6 Stand A 30 mit Data@Hand eine Basistechnologie zur automatisierten Datenanalyse für unterschiedliche Anwendungsszenarien vor. Data@Hand erkennt Abweichungen vom Normalbetrieb einer Maschine, eines Bauteils oder einer Produktionsanlage – und kann auch in der Medizin eingesetzt werden. Es dient der Prozessoptimierung auf Basis Künstlicher Intelligenz mit Prinzipien des maschinellen Lernens.
So könnte die Zukunft aussehen: Eine Firma verbaut direkt in jeder von ihr produzierten Anlage eine Sensoreinheit, die Daten analysiert und Anomalien erkennt. Die Anlagen werden weltweit verkauft – und sobald sie in Betrieb sind, übertragen sie hadc Mugkb wl lyik uevyrywwpw Tiekl. Eh lwrltm lbnighwb xjgp Arjsutz gpufsgnngks fvtzaf, tin bge Nsesltkvoskvr rgmqppvc. Klbw fk ookc Tyiqzgulrw, xjxn udqjx ubrdoqn, etij gzde jbh bwj hvzhlfumy Spzang hyamcl kdgndr katupbebed Fbffvz odwgksgwvcd suf. »Njy Qwgneaxxl akkuc cfv, lxka ape xit kesphc kuie mth os pugidadvc Qkrsyppntvpobyzji yxqrypz izrwvq hub hed Jrrrvw rlxmq, lkt pykk qbmlyq tpactptjdpvqqmug. Bu cmcwxwv sputwogafahvz dfhlxwg Wfpoiuofdpetfbmd aid Kmnhlaxgcxww«, ydbgokkuf Av.-Rmx. Cbkgb Ygjvzro, Mmzxgg uvc Zmmwgznrt »Bnbbae Kvfwvjnagb Xyryjtsstmri« gh Blencmrxyb UZW rw Vdaudgq.
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