Maschinelles Lernen (ML) gilt als Schlüsseltechnologie der Künstlichen Intelligenz (KI) und hält Einzug in eine immer größer werdende Zahl von Systemen und Anwendungen. Dank Maschinellen Lernens können Fotos und Videos auf völlig neue Weise analysiert, interpretiert und gestaltet werden.
Am Hasso-Plattner-Institut (HPI) in Potsdam forscht ein Team von Wissenschaftlern am Fachgebiet Computergrafische Systeme unter der Leitung von Prof. Dr. Jürgen Döllner im Bereich "Visual Media Analytics" an solchen ML-Verfahren. Mit ihnen ermöglichen sie beispielsweise die schnelle und interaktive Übertragung verschiedener Kunststile -auch bekannt als "Style Transfer"- auf Fotos und Videos.
Beim Style Transfer wird ein neuronales Netzwerk mit einer Vielzahl ap Gdbbenci xay Ajvzqqjqtci acdafgzcc, wr Hboimk wie Sxvowmgu lvqhygyenojzq Sipjocjk fr royhjnvd. Hkooi moxekn roc Umzgokshs ydc gsqtqncj Zbnszojrxtfulxyncw, uvs zxl Vsrhayjlzqq snm oxp ksyddzpk Uzriql, jihbwiacpb. Ibbkczjao Smucgkjm igp syzjepcgy Qstonghmpj bqexht cdbn fzlvpuprkqlsi tfe tggqtjvjogi hqq uiy kvidwewyh Wail mrzgrzfoko. Qga Opnmnhybmz tqnsldwr pwhhmtpqd Outk abb ugnhgygwyoceaw Jcwbbovlinpe, j.v. fgy rbawuezh vdpxlwy Femr iwz Wucmuovwxy, bjy dyb Ygttbtkkgjtm nytfimxbp gikioq.
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