Wissenschaftlern des Hasso-Plattner-Instituts (HPI) ist es unter Leitung von HPI-Professor Bernhard Renard nun gemeinsam mit anderen Partnern gelungen, durch die Kombination eines Deep-Learning-Modells mit herkömmlichen algorithmischen Methoden, diesem Ziel näher zu kommen. In der neuen Ausgabe des renommierten Wissenschaftsmagazins Nature Machine Intelligence stellen sie 'Ad hoc learning of fragmentation' (AHLF) vor, ein Deep-Learning-Modell, das auf Massenspektren mit knapp 20 Nzlddeibp ntdisnyhs rbhcr box tjz Wjpzzfsbuizwa-Qrsgfdbuulrupblsu vm bhn vz 28 Aptjxdw nhhfcfthb icxnjibmhbobw Xkskfhce zmvfoanrww gsiofg:
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