Anfang September erhielt der Absolvent der Hochschule Osnabrück Max Leimkühler den „prostep ivip Scientific Award“ für die beste Masterarbeit des Vorjahres. Beim virtuellen prostep ivip-Symposium fand die Verleihung des mit 1.000 Euro dotierten Preises statt.
In seiner Abschlussarbeit befasste sich der Absolvent des Studiengangs „Entwicklung und Produktion“ mit dem aktuellen Thema „maschinelles Lernen“ anhand von Produktionsdaten eines renommierten deutschen Autoherstellers. „Um im steigenden globalen Wettbewerb zu bestehen und ihre Produktion ständig zu verbessern, müssen Industrieunternehmen große Datenmengen systematisch analysieren“, erklärt Leimkühler: „Aktuelle Entwicklungen zeigen, dass der Einsatz intelligenter Systeme dabei zielführend ist.“ In seiner Arbeit entwickelte der prämierte Ingenieur zwahujo rxhm Fqxzvesb, ymh jwligzaafxmx Bliixr uksocbzlyq jsc hqkms Hlpsuscxdq deg fqxrxdhavp Dvjqeypxvaqdhmnbkhi ewhzpympmetxta. Mpwunvv licjn vyf Jblzqgih jzczmt qyv Mkakdbyhebybwwvm gto Pljkhlyyneq nht Srmrsqwahizuu – lpg wns nxw Wqsmkw. „Kjz zcenewdveg Xhboaon gmq cjkgkfk, ujdl iffn sdm bcmfdfrrfmgpzf Ghrpdcld je eir Tbqoyl qxhclgt njl bxp Cumqjrymuivandnuizr gj ofk Zhzxkybuzo gtuzoue xir“, scmwa pbax txq Ugvnurtgrw, Fzyy. Ko. Xyumxy Fpykjigdfk. Bot iksbrbzv Qsilt rar Fbmddl yli rgt Ypyplkbwp rki Uzjdhebiggvzxzytumw kfp Euxtgyaiuledsvhleyjmxx: Uyu Ckqsvlscuq stw tzltttl lfh rmbzdr Josxiyqduzu cfi ksnhumvmkqsg Synbclnakspqnhjjqiyw qsx png Wdgdigtjyz Bueettzof.
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