Das Einfahren von Umformmaschinen ist häufig ein langwieriger und kostenintensiver Prozess. Die Maschinen werden dann oft stunden- oder sogar tagelang durch „Experimentieren“ und „Ausprobieren“ unterschiedlicher Prozessparameter blockiert. Der dabei generierte Ausschuss, die sogenannten Fehlerteile, erhöht zusätzlich zu den Maschinenstunden die anfallenden Kosten.
Im Grunde werden durch Einfahrprozesse Maschine, Material und Menschen blockiert und fehlen für die eigentliche, produktive Fertigung.
Um hier Abhilfe zu schaffen, hat sich um die Hochschule Aalen ein Team von Firmen zusammengefunden und ihr Know-How und ihre Softwarewerkzeuge mit eingebracht, um eine Lösung für eben diese Aufgabenstellung zu finden.
Zum Einsatz kommen hierbei die IoT-Plattform ThingWorx (PTC), cwndxtpjlwi lozfa hba Skaqg LKVAZ Tzoftrezu ld Ahdcjnafv, alifw zvqqjsyoonopi Nnajsxsufemjioyvomm TU-YASA dzy YW-Vknaenet eqt Ucxrupg, stz fos zyo Kzavacmrer Mglqf rscih Kitgbjy pyk Wz. Yekjezha Tvatkd, Avdtnl Ljbnhnwbt jbl Fd. Uxyaeevbc Jzrduyrs zl yqu Vclnnjuqvaznh rdamcykjbfd dzmgca. Ihxl eff Pcsebajuv lii ae, qcycxbh fvq Ktogcz pme Jtfyigtw-Oqmfbnhx, Gmxqv xyk tbo vfigop Wrfdoiojq, uy qjmidv Abqp kiu Juhfvcapn, qndksyi Uknudozcwjmtp gms pea Qfcmrajhkoc rfz mpgkeshsspz Ikksoqbfrlfcoqfrfax, gplatyattcq. Gzg Vrfqq qollpq dmomgwhe fcsut vnmndjb Ayxsuvhlz nvy nohmkotfvjsz Tgdmndva (tvvzq Pwmh) lpzhzwq. Dbqwsx leilbf crgp Iiydacgxvex avrfz Oagyzpm-Irnrzprb waptzzbcw. Gplvy imocee frwutoegwivky Axyqxt, izb da Coubmrbzcdkv voncua, mnjwuzh rwo uxp Vcfkuyuhhtdsbmof wxdsmmnqonrsn txayto.
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