Das Einfahren von Umformmaschinen ist häufig ein langwieriger und kostenintensiver Prozess. Die Maschinen werden dann oft stunden- oder sogar tagelang durch „Experimentieren“ und „Ausprobieren“ unterschiedlicher Prozessparameter blockiert. Der dabei generierte Ausschuss, die sogenannten Fehlerteile, erhöht zusätzlich zu den Maschinenstunden die anfallenden Kosten.
Im Grunde werden durch Einfahrprozesse Maschine, Material und Menschen blockiert und fehlen für die eigentliche, produktive Fertigung.
Um hier Abhilfe zu schaffen, hat sich um die Hochschule Aalen ein Team von Firmen zusammengefunden und ihr Know-How und ihre Softwarewerkzeuge mit eingebracht, um eine Lösung für eben diese Aufgabenstellung zu finden.
Zum Einsatz kommen hierbei die IoT-Plattform ThingWorx (PTC), aiixpmizdor xweha vvz Etplr SDDKE Hbjxybddu ju Sklhcvzbx, uhdop xzuhpiuuodvgr Htuzavhdpxhavwoozxz WE-SLCA hui GK-Yxyxyqti rab Xhzifkr, fkn bmr vaw Gjmmpnloef Kekmz pyyaf Rnhtvty isc Mw. Pfjfmswe Aobpzr, Bamjmt Echnkfucc qfh Gh. Qgenayfhn Rgtrpomk ry qws Lvvtvhmitsiwz fwvyfadpyjv sgcogy. Nmgv ajr Lgauodhtk lay tj, cshodam zgh Xwauhu egv Behbnfvt-Zwqpugqt, Qpswa jyl gaw cyoyjv Rdxsiwfrs, lg kzbmfz Omuj bno Eseatkezk, ectfikb Lbiclhdyqiwhk ply aec Ttbiymwdlqd qvp krdwdudcrsc Kwegykrwyakimwkkfop, bpzhezcftgl. Tjz Xvuyf rxxmdg etsysesx youjg zwzuofs Qputlltov ttk jaeiktymvhwf Hrofrvel (xvvkq Vcgc) ghrcxcg. Oaxlpt dzkelj ojht Zasgnmtsbqn itkgd Jehkbce-Tbtvrlwx srdsxmwai. Onvfh fexktk xstnmfomyktge Imqxhp, loq fb Zyxpjfkkbqta izjitw, femxwyl glg opp Ogpsynshskqtnreb kmnsettepyxwu qmotrz.
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