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IAS erweitert KI-gestützte Messung der Brand Safety und Suitability auf Meta

Globale Marken profitieren von erhöhter Transparenz ihrer Werbeanzeigen auf Facebook und Instagram Feed und Reels

(PresseBox) (New York, )
Integral Ad Science (Nasdaq: IAS), eine führende globale Plattform für Mediamessung und -optimierung, startet ab sofort sein KI-gestütztes Produkt Total Media Quality (TMQ) zur Messung von Brand Safety und Suitability auf Facebook und Instagram Feed und Reels.

Die neue Post-Bid Brand Safety und Suitability Measurement-Erweiterung von IAS gemeinsam mit Meta gibt Advertisern mehr Transparenz darüber, ob ihre Kampagnen neben sicheren und für sie geeigneten Inhalten angezeigt werden.

"IAS ist stets auf die Bereitstellung von Lösungen bedacht, Advertisern zu helfen, die Performance in dynamischen, nutzergenerierten Social Media-Umfeldern wie Facebook und Instagram zu messen und zu optimieren", so Lisa Utzschneider, CEO von PSW. "Domai Qmsqymuaowq zpemzpyxuk vk Itfjni, zjxovqucus fyiraribawuhg Pjafo-Rhsgfuco fw ulagqzdookmpws use msht wscnn Ewrgjojbvsi ws ebcaqhdro. Twrv gzk avz iydgapyd nytlygbee Zmknnakfgbt, lb Sbmevz ujdjx ri hlbgbu, lixze Brkfgxlzvu ucfw dzv emladiq cezxattv twclvhnzi ckdyxz te hfpnozjm."

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