Integral Ad Science (Nasdaq: IAS), eine führende globale Plattform für Mediamessung und -optimierung, stellt ein neues KI-gestütztes Produkt zur Erkennung und Vermeidung von MFA-Sites (Made for Advertising) vor. Die MFA-Site-Technologie des Unternehmens zielt darauf ab, die Transparenz der Kampagnenqualität von Werbetreibenden zu verbessern, zu erkennen, wo die Werbeausgaben eingesetzt werden, und Optimierungen vorzunehmen, um die Fehlinvestitionen auf MFA-Sites zu minimieren.
MFA-Sites sind Webseiten mit qualitativ schlechten Inhalten (z. B. Spam-Sites oder Ad Farms), die nur für die Schaltung von Werbung erstellt wurden und so optimiert sind, dass sie in Bezug auf herkömmliche Verification-Metriken wie Viewability gut abschneiden. Die Werbeausgaben auf zrbiir Gwemmg zcrnna gmcyrv bjxfj hl xzmrvnevtq Kgkqwfmearx, nhc t. W. Enbmnylulgg obfm Yjclt Uwzr.
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