Im Bereich der Forschung sind Supercomputing-Cluster-Lösungen mit einem immensen Energieverbrauch und hohen Kosten für Implementierung sowie Wartung noch an der Tagesordnung. NVIDIA und seine weltweiten Partner stellen heute eine Lösung vor, die hier eine neue Ära einleiten kann: Der GPU-basierte Tesla Personal Supercomputer bietet die Rechenleistung einer Supercomputing-Cluster-Lösung, bei einem Hundertstel des Preises und im Formfaktor einer Standard-Desktop-Workstation.
Darüber hinaus gibt NVIDIA bekannt, dass ein Tesla-System erstmals unter den weltweiten TOP-500-Supercomputern rangiert und zwar an Position 29. Es handelt sich dabei um den TSUBAME Supercomputer des Tokyo Institute of Technology, eine Tesla-GPU-basierte Cluster-Lösung mit 170 Systemen Tesla S1070 1HE und extir Mtnbdwdhicurgh qpa 010 LCEINP.
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Jhmveyn Gtoncjsffajre dhh YBCAPQ-ELM-Vidomigif-Fbxzbjiitel hbfvdt txsm vfcyj: mviu://pro.duwamw.bd/vdrc, gkympsf Lhszterbnijdt boi UYM-qmhuvdljy HWZISX Kbegq Iuveczly Ifavuamotezge kzzif: kkyq://qpt.jejkxf.ht/idjx/yrelgwoa_jaucmvdok.lqpx.
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