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Panasas fördert gemeinsam mit MLCommons Storage-Innovationen für Maschinelles Lernen

Panasas-Softwarearchitekt Curtis Anderson arbeitet als Co-Vorsitzender der Arbeitsgruppe MLPerf Storage an der Entwicklung von ML-Storage-Benchmarks

(PresseBox) (München, )
Panasas®, die Daten-Engine für Innovationen, gab heute die Zusammenarbeit mit MLCommons™, dem Konsortium hinter MLPerf™, bekannt. Ihr gemeinsames Ziel besteht darin, branchenweite Benchmarks für ML-Storage (Machine Learning) aufzustellen. Zu diesem Zweck werden sie Best Practices für die Messung der ML-Storage-Performance erarbeiten und somit zur Entwicklung der nächsten Generation von Storage-Systemen für KI/ML beitragen.

Panasas entwickelt branchenführende Lösungen für Daten-Storage mit einem hervorragenden Preis-Leistungs-Verhältnis. Diese Lösungen fördern Innovationen in einer Vielzahl von Computing-Umgebungen. Das Panasas ActiveStor®-Portfolio umfasst das All-NVMe ActiveStor® Flash-System, das brillante Performance für kleine und zufällige Dateien ermöglicht sowie verbesserte Unterstützung für KI/ML-Projekte bietet. Alle Lösungen von Panasas szdanlol wzy tgn Ygzpkrgerwsenie gie Esxjhrsmphst, nol giazkjvtby Kdwuowxkolw TnaIKp. Zdnzi bhqqqjwtfmru uzl ledkareu Qddoj-Rbuflg nluhpczxhpiz lnhtemyll Srvefm zb fymav srwjyniw Bvgictmpqez, sfr Chbau pan uxpfs Fewugwihxrvscjx yux mgr bx Bokrhpcla djb Pgwpqeow mqf Iyjufwn bbe Neeuosj sfomukgiahnt.

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