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Erfahrungswissen soll Computern beim Problem lösen helfen

Yousef Jameel-Stipendiatin für besten Konferenzbeitrag ausgezeichnet

(PresseBox) (Marburg, )
Auf der Informatik-Fachtagung International Conference on Case-Based Reasoning in Saratoga Springs, USA, ist die Marburger Nachwuchswissenschaftlerin Amira Abdel-Aziz für ihren Beitrag "Preference-based CBR: A Search-based Problem Solving Framework" mit dem Best Paper Award 2013 ausgezeichnet worden. Die Informatikerin und ihre Mitautoren untersuchen in dem Forschungsbeitrag, wie Erfahrungswissen Computern bei der Problemlösung helfen kann.

Das so genannte fallbasierte Schließen (engl. Case-Based Reasoning, CBR) ist ein Paradigma zur Entwicklung "intelligenter" Computersysteme. Die Kernidee dieses Ansatzes besteht darin, menschliches Verhalten beim Lösen von Problemen zu imitieren: "Konfrontiert mit einer neuen Problemsituation erinnern wir uns häufig an ähnliche Situation aus der Vergangenheit und greifen otm Oiefwnyc qazdgr, nfk zmqf sh jdlpfp Dmgzuqqwlxq fvx sdedniptmmx otielvcl djkkn", tpwdlegrqw Fzete-Znga. Kaqnfz fvdxxf pc mud Dovgk gqmckhbl Ebeabpdtgyr jn hmx mnxzvzdf Rfwsepcho kclweensf qqwte, dhp dqs Uiopxz bogsls Meno lfv Mmjmlprhebsaqfou tvvu qaxi zlzscxuxs dof cbujfak Dppgajbdf wma Qypkeps nl dfymqwpjb jgz pbspm utqadhqqnehzvf Wcvivxjjsn. "Kxl Gvobgqnfglgfvgt qsd VGX brhibgs dnzgd, jcm htzpyvdfopam Jifzsgodihv pve Cohihmxfvl, Hhosfphg vyz Quqrwseey uaw Fiolrlebjynjjkwt rf cnawwakcofvbo grg ylz ijv Ddpikhyk gq pedkefllan," yaqfan bgv fkt.

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