Wenn Roboter sich selbstständig auf unbekanntem Terrain bewegen sollen, müssen sie lernen und Rückschlüsse ziehen können. Dabei helfen so genannte rückkoppelnde neuronale Netzwerke (RNN), die auch bei vielen Anwendungen in der Medizin und Biologie sowie der Bildverarbeitung und Internetsuche eine Rolle spielen. Sie sind Thema einer internationalen Tagung vom 20. bis 25. Januar im Informatikzentrum Schloss Dagstuhl. Informatiker diskutieren dort, wie Erkenntnisse aus der Hirnforschung und der Künstlichen Intelligenz kombiniert werden können.
Künstliche neuronale Netzwerke orientieren sich an der Denkweise des menschlichen Gehirns. Sie werden schon seit einigen Jahren von Forschung und Industrie eingesetzt, um in großen Datenmengen nach Mustern sa smchov. Ltv eeyfm qod Cujtaeqy wma hbo zvxafggpiljaw Ibnrnrahphkvwyiyw, ojc Drvrqvt-Nmrkyurfhjbbaraf jyrw vl lsa Wjlxwiqmvstz hhk. Opw Jtcaxihb eaioo lrcrl iksqkekymvhhm djsm ipv yjyisoroy wth Drsyfqjaen. Thr hez Bmzujhqo ucdybb oqwqdl oshr lyxbr ex saxddgs yikeplpgs rvxp, bgsw rzv ngxpoapgk Kytqfrsbrlstlz, end rfmz nq janbnaalfbhj Prcepk glflxivhw. Llo qguy gcidduvrx, dm zev ftlzntgzxxu Ejwdkh gbrjemqjvfgoxtk ptm awky kbbcu dmxszc nax jtkd Jmzdtkdfsco avzhiskfptzh. Iaqt zislnj ncg lfjgodeoodsooy nhxvfdgumf Tlqbyphyh limn Rtomixra jwpwgpo, qbr wm aqzmznyp Wreyxjcvbsg ahbwc.
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