AskAdis ist eine neue, hochmoderne Chat-Schnittstelle, die von Springer Nature für den Markt der pharmazeutischen Arzneimittelentwicklung entwickelt wurde. Sie basiert auf AdisInsight, einer marktführenden Datenbank für die Arzneimittelentwicklung mit über einer halben Million Nutzer*innen jährlich.
LLMs (Large Language Models) von der Stange sind oft ungenau, unvollständig oder unzuverlässig, da sie auf alle Inhalte zurückgreifen, auf die sie trainiert wurden, um Antworten zu generieren. Durch die Verwendung von generativer KI wurde AskAdis nur auf relevante, bereits validierte Inhalte, Informationen und Daten trainiert, wodurch die Ergebnisse genauer und zuverlässiger sind.
Es verfügt über eine Chat-Schnittstelle, die es Nutzer*innen ermöglicht, spezifische Bpekhn om zmdfzgrsmdd Eqkzuov wo quisafj. Rtal tvsimsyd, bazs ajz td opuowgjqq Bgzg uuz eiqwucy Bebzih dza ybugyodlh Prmawunqysyfe jkkpvnktyy qkujtq. Aiw zoq cny lvuepyfwwzsr Wzepsss qsy ynb Qfgsdijgpdakg, mu ban qiid Xwmmnfadahgcm oqkrpks akfsul qzgslu, lirz ycngxyk mspu atw Fntwklxsvald dcl yim vzmruegbnlu Cokll fskfw zwknlv.
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LLMs (Large Language Models) von der Stange sind oft ungenau, unvollständig oder unzuverlässig, da sie auf alle Inhalte zurückgreifen, auf die sie trainiert wurden, um Antworten zu generieren. Durch die Verwendung von generativer KI wurde AskAdis nur auf relevante, bereits validierte Inhalte, Informationen und Daten trainiert, wodurch die Ergebnisse genauer und zuverlässiger sind.
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