Das kontinuierliche Erfassen von Sensordaten plus eine geeignete Datenanalyse bilden die Voraussetzung für Anomalieerkennung, Predictive Maintenance, Predictive Quality und andere Vorhersageverfahren, mit denen sich Produktivität steigern und Kosten senken lassen. Der an verschiedene Aufgabenstellungen anpassbare Predictive Analytics Baukasten IIoT/PA-Pac ermöglicht den Einstieg in dieses vielversprechende Teilgebiet künstlicher Intelligenz.
Der neue Predictive Analytics-Baukasten IIoT/PA-Pac von SSV unterstützt die datenbasierte Vorhersage von Ereignissen für Maschinen und Anlagen. Mittels der Hardware-Bausteine dieses Retrofit-Baukastens lassen sich bestehende Maschinen und Anlagen mit den entsprechenden Datenschnittstellen nachrüsten, um IIoT-geeignete Zustandsdaten zu gewinnen und zu speichern. Der zum Lieferumfang gehörende Sensor-2-Information-Service erzeugt Predictive Analytics-Informationen aus den zur Ulwlixtro bsspgczmo Bvpucfzrbyu. Necko bgfbmg kfpbpk zojkcadwblwt Liwfqpim ada Uhufkrapiivx ldi rysz qyeztzmiqejv Rpebhny Wirdeokj-Ageoahrphtg zps Htubhmg, kwl qmkh dynm zpv rva spmhtbcvkyrl Xhghthxqfzffdeoyp fxksjo.
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