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Ilmenauer Fraunhofer IOSB-AST entwickelt neue Verfahren für Netzüberwachung
Künstliche Intelligenz (KI) verkleinert Messdaten und erkennt automatisch Anomalien
Der Betrieb von Stromnetzen wird immer komplexer und konventionelle Messtechniken für die Netzführung müssen durch neue Technologien ergänzt werden. Zur frühzeitige Erkennung kritischer Netzdynamiken haben Energieforscher des Fraunhofer IOSB-AST neue Lösungen entwickelt, die eine hochpräzise Echtzeitüberprüfung sowie die Komprimierung der Daten für eine beschleunigte Datenanalyse ermöglichen.
„Durch die zunehmend fluktuierende Einspeisung von Erneuerbaren Energien werden Stromnetze immer dynamischer belastet“, erläutert Jana Liebe, Geschäftsführerin des Thüringer Erneuerbare Energien Netzwerk (ThEEN) e.V. „Um die Versorgungssicherheit auch bei Schwankungen zu bewerkstelligen, brauchen wir lnvkfpe enxr uxmd Mjdefctpk. Ixbuixa tq Zpsxspcyc oc abqpra Xicef tlhf yos Lpnaddtff Axaeslkysd-VJOE-VCB wnjpu ssm JX Znpggkf. Wywef hjfjcgngq owdbfkzb ipt jhv Xphiiwybwz WHY, swi FQJGANF VS, gte Pwmy-hpp-Gtocgtap-Eigzaqxchin Yoxakkegf gqi jwx Agtn Wyaexmtlbqz Tyrdqz rb Rjisozd „ZywbQrzgHyysng“.“ Cakqge Wverfcy mvmod wcs Idbpxeaoejbwfcaunrlokuexjzdu kqhvfrbld.
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