Machine Learning ist unsichtbar und doch allgegenwärtig. Sei es in der Spracherkennung auf dem Mobiltelefon, dem Erkennen unregelmäßiger Zahlungseingänge und -ausgänge auf dem Bankkonto oder als wirksamer Spam-Filter. Es steht nicht zur Frage ob, sondern wie Machine Learning auch im industriellen Kontext Terabytes anfallender Sensordaten sinnvoll verarbeiten und somit einen Mehrwert für das Unternehmen schaffen kann?
Im Zeitalter von Industrie 4.0 sind Werke horizontal und vertikal vernetzt. Damit aus der Datenflut eine Datenoase, eben eine nutzbare anstatt nur eine Vielzahl an Informationen wird, benötigen Unternehmen maschinelle Hilfe. Hierfür ist Machine Learning eine der essentiellen Technologien und Problemlösungsmethoden in der Industrie 1.6.
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