Altair (Nasdaq: ALTR), ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Computational Intelligence, hat bekanntgegeben, dass zahlreiche Produkte der Altair® HyperWorks® Design- und Simulationsplattform jetzt NVIDIA Grace CPU und Grace Hopper Superchip Architekturen unterstützen. Dies unterstreicht die jahrelange enge Zusammenarbeit von Altair und NVIDIA und bietet Kunden mehr Flexibilität bei der Ausführung von Altair Tools auf NVIDIA- und ARM-Architekturen.
„Die Höchstleistungen, die Altair Lösungen jetzt auf Grace and Grace Hopper erzielen, sind in unserem Bestreben, die Bedürfnisse unserer Kunden zu erfüllen, ein wichtiger Schritt nach vorne“, sagte Sam Mahalingam, Chief Technology Officer von Altair. „Dank der Nutzung der NVIDIA CPU- und GPU-Architekturen können wir Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz vorantreiben und erhebliche Leistungssteigerungen sowie Verbesserungen bei der Nachhaltigkeit erzielen.“
Interne Benchmarks für ausgewählte Altair Lösungen zeigten, dass die NVIDIA Hopper GPU Serie Simulationen bis zu doppelt so schnell wie das Vorgängermodell ausführte. Das ermöglicht es den Altair Solvern , bahnbrechende Laufzeiten zu erreichen.
„Dies ist ein weiterer Meilenstein in der langjährigen Zusammenarbeit von NVIDIA und Altair zur Beschleunigung computergestützter Engineering-Workloads“, sagte Tim Costa, Senior Director of CAE/EDA, Quantum and HPC bei NVIDIA. „Indem wir Kunden Zugang zu den leistungsstarken Software Tools von Altair auf unseren Grace CPU und Grace Hopper Superchip -Architekturen geben, ermöglichen wir branchenübergreifend noch mehr Designinnovation.“
Die Unterstützung demonstriert die Fähigkeit der Altair-Technologie, auf alternativen CPU- und CPU-GPU-Architekturen zu laufen, die den dringenden Bedarf des globalen Marktes an Energieeffizienz und Geschwindigkeit erfüllen. Die NVIDIA Grace und Grace Hopper Architekturen - die speziell für High-Performance Computing (HPC) und KI-Workloads entwickelt wurden - bieten Verbesserungen in Bezug auf Leistung, Effizienz und Skalierbarkeit, und werden verändern, wie Unternehmen Simulationen in einem Rechenzentrum mit eingeschränktem Stromverbrauch in großem Umfang ausführen.
Laut einer aktuellen internen Studie, die Lenovo unter Verwendung von OpenRadioss durchgeführt hat, bieten NVIDIA Grace CPUs im Vergleich zu ihrer Referenzserverkonfiguration eine bis zu 2,2-mal höhere Energieeffizienz für die Ausführung von CAE-Simulationen.
Folgende Altair Lösungen unterstützen die Grace- und Grace Hopper-Architekturen:
„Die Höchstleistungen, die Altair Lösungen jetzt auf Grace and Grace Hopper erzielen, sind in unserem Bestreben, die Bedürfnisse unserer Kunden zu erfüllen, ein wichtiger Schritt nach vorne“, sagte Sam Mahalingam, Chief Technology Officer von Altair. „Dank der Nutzung der NVIDIA CPU- und GPU-Architekturen können wir Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz vorantreiben und erhebliche Leistungssteigerungen sowie Verbesserungen bei der Nachhaltigkeit erzielen.“
Interne Benchmarks für ausgewählte Altair Lösungen zeigten, dass die NVIDIA Hopper GPU Serie Simulationen bis zu doppelt so schnell wie das Vorgängermodell ausführte. Das ermöglicht es den Altair Solvern , bahnbrechende Laufzeiten zu erreichen.
„Dies ist ein weiterer Meilenstein in der langjährigen Zusammenarbeit von NVIDIA und Altair zur Beschleunigung computergestützter Engineering-Workloads“, sagte Tim Costa, Senior Director of CAE/EDA, Quantum and HPC bei NVIDIA. „Indem wir Kunden Zugang zu den leistungsstarken Software Tools von Altair auf unseren Grace CPU und Grace Hopper Superchip -Architekturen geben, ermöglichen wir branchenübergreifend noch mehr Designinnovation.“
Die Unterstützung demonstriert die Fähigkeit der Altair-Technologie, auf alternativen CPU- und CPU-GPU-Architekturen zu laufen, die den dringenden Bedarf des globalen Marktes an Energieeffizienz und Geschwindigkeit erfüllen. Die NVIDIA Grace und Grace Hopper Architekturen - die speziell für High-Performance Computing (HPC) und KI-Workloads entwickelt wurden - bieten Verbesserungen in Bezug auf Leistung, Effizienz und Skalierbarkeit, und werden verändern, wie Unternehmen Simulationen in einem Rechenzentrum mit eingeschränktem Stromverbrauch in großem Umfang ausführen.
Laut einer aktuellen internen Studie, die Lenovo unter Verwendung von OpenRadioss durchgeführt hat, bieten NVIDIA Grace CPUs im Vergleich zu ihrer Referenzserverkonfiguration eine bis zu 2,2-mal höhere Energieeffizienz für die Ausführung von CAE-Simulationen.
Folgende Altair Lösungen unterstützen die Grace- und Grace Hopper-Architekturen:
- Altair® OptiStruct®
- Altair® Radioss®
- OpenRadioss™
- Altair® ultraFluidX®
- Altair® nanoFluidX®
- Altair® PBS Professional®
- Altair® Grid Engine®
