Vom 15. bis 16. Mai 2014 fand in Freiberg der 15. Geokinematische Tag am Institut für Markscheidewesen und Geodäsie der TU Bergakademie Freiberg statt. Beak war mit einem Firmenstand und zwei Vorträgen dabei.
Silke Noack stellte im Rahmes eines Plenarvortrages dar, wie künstliche neuronale Netze und die advangeo® Prediction Software in den Geowissenschaften als Modellierungswerkzeug verwendet werden können. Anschließend präsentierte Beak zusammen mit der Lausitzer und Mitteldeutschen Bergbau-Verwaltungsgesellschaft mbH (LMBV mbH) und der TU Bergakademie Freiberg (TU BAF) die Ergebnisse eines Forschungsprojektes zur Entwicklung einer Methodik zur Herstellung von Karten zur Prognose des Gefährdungspotenzials für das Auftreten von Setzungsfließen und Geländeeinbrüchen infolge von Bodenverflüssigung in Innenkippen. Enrico Kallmeier stellte das entwickelte semiautomatische System vor, welches veränderte Randbedingungen effizient verarbeiten und somit die Prognosekarten schnell aktualisieren und damit z.B. auf sich ändernde Grundwasserstände reagieren kann.
Die Kurzzusammenfassungen zu beiden Vorträgen können hier heruntergeladen werden:
“MÖGLICHKEITEN DES EINSATZES KÜNSTLICHER NEURONALER NETZE ALS MODELLIERUNGSWERKZEUG IM GEOWISSENSCHAFTLICHEN BEREICH: THEORIE, SOFTWARE, FALLBEISPIELE”
“MODELLIERUNG UND BEWERTUNG DER STABILITÄT VON TAGEBAUKIPPEN MIT KÜNSTLICHEN NEURONALEN NETZEN (KNN)”
Silke Noack stellte im Rahmes eines Plenarvortrages dar, wie künstliche neuronale Netze und die advangeo® Prediction Software in den Geowissenschaften als Modellierungswerkzeug verwendet werden können. Anschließend präsentierte Beak zusammen mit der Lausitzer und Mitteldeutschen Bergbau-Verwaltungsgesellschaft mbH (LMBV mbH) und der TU Bergakademie Freiberg (TU BAF) die Ergebnisse eines Forschungsprojektes zur Entwicklung einer Methodik zur Herstellung von Karten zur Prognose des Gefährdungspotenzials für das Auftreten von Setzungsfließen und Geländeeinbrüchen infolge von Bodenverflüssigung in Innenkippen. Enrico Kallmeier stellte das entwickelte semiautomatische System vor, welches veränderte Randbedingungen effizient verarbeiten und somit die Prognosekarten schnell aktualisieren und damit z.B. auf sich ändernde Grundwasserstände reagieren kann.
Die Kurzzusammenfassungen zu beiden Vorträgen können hier heruntergeladen werden:
“MÖGLICHKEITEN DES EINSATZES KÜNSTLICHER NEURONALER NETZE ALS MODELLIERUNGSWERKZEUG IM GEOWISSENSCHAFTLICHEN BEREICH: THEORIE, SOFTWARE, FALLBEISPIELE”
“MODELLIERUNG UND BEWERTUNG DER STABILITÄT VON TAGEBAUKIPPEN MIT KÜNSTLICHEN NEURONALEN NETZEN (KNN)”
