"Datenqualitätskontrolle wird in Datenintegrationsprojekten zunehmend wichtiger", erklärt Tony Fisher, President und CEO von DataFlux. "Wir freuen uns sehr über die Zusammenarbeit mit Sybase, denn diese wird Unternehmen helfen, aus ihren Informationsbeständen größeren Nutzen zu ziehen."
Informationssysteme für Analysen, Data Warehousing und andere wichtige geschäftliche Funktionen erfordern die Integration von Daten. Die Sybase Data Integration Suite ergänzt die Leistung des Analyseservers Sybase IQ und schafft eine leistungsfähige Analysearchitektur. Die Sybase Data Integration Suite fasst die Datenintegrationstechniken in einer einzigen Lösung zusammen, welche die Betriebskosten senkt und die Komplexität der Integration heterogener Daten reduziert. Kunden können ihre bevorzugten Techniken wählen, um flexible Datenströme zu erzeugen: Extraktion, Transformation und Laden (ETL), Replikation, Föderation oder ereignisbasierte Integration. Da die Data Integration Suite ein modulares System ist, können Kunden mit kleinen, aktuellen Projekten starten und das System für die Anforderungen komplexester Datenintegrationsprojekte skalieren. Mithilfe intelligenter, einfach zu bedienender Werkzeuge unterstützt die Sybase Data Integration Suite einen leistungsstarken, modellorientierten Ansatz zur Datenintegration. Die Datenqualitätslösung von DataFlux eignet sich für den Einsatz in Service-orientierten Architekturen (SOA). Sie liefert die ausgefeilten Funktionen zur Verbesserung der Datenqualität, die notwendig sind, um die schwierigsten Integrationsprobleme zu bewältigen.
"Organisationen kämpfen noch immer darum, aussagefähige Daten dort zur Verfügung zu haben, wo sie benötigt werden. Die Integration der unterschiedlichen Daten, die von Applikationen zur Analyse, Einhaltung von Richtlinien und anderen Zwecken benötigt werden, bleibt nach wie vor weitgehend unerreicht. Aus diesem Grund ist Datenintegration eine Schlüsselkomponente der Sybase Vision eines "Unwired Enterprise", erklärt Kathleen Schaub, Vice President der Information Products Group von Sybase. "Wir sind begeistert darüber, mit diesem marktführenden Unternehmen zusammen zu arbeiten, um unser Angebot zu stärken. Die DataFlux-Technologie wird mit der unseren eng zusammen arbeiten, um eine vollständigere Datenintegrationslösung zu ergeben. Dies ermöglicht Organisationen überall und jederzeit den Zugriff auf Informationen höchster Qualität."
Die DataFlux-Software zum Verständnis und zur Analyse von Daten (Profilierung) reduziert die zur Identifizierung problematischer Daten notwendige Zeit und erforderlichen Ressourcen dramatisch. Sie bietet Administratoren und Mitarbeitern, die geschäftliche Analysen durchführen, mehr Kontrolle über die Pflege und Verwaltung der Unternehmensdaten. Anwender können mittels der Datenqualitätstechnologie von DataFlux geschäftliche Regeln erstellen, um die Daten zu korrigieren, zu standardisieren und zu validieren, um ein korrektes Bild der Effektivität ihres Unternehmens zu gewinnen.
Die Sybase Data Integration Suite ist eine flexible und skalierbare Lösung, die wesentliche Datenintegrationstechniken inklusive Replikation, Föderation, ETL, Echtzeit-Ereignissen und Suchfunktionen über allgemeine Werkzeuge zur Modellierung, Metadatenverwaltung, Entwicklung und Administration zur Verfügung stellt. Die modulare und bedienerfreundliche Architektur der Suite arbeitet mit nahezu allen Datenbankplattformen zusammen. Sie ermöglicht IT-Managern, neue Datenintegrationsmöglichkeiten zu erschwinglichen Kosten und in evolutionärer Weise einzuführen. Die flexiblen Module können kurzfristige Projekte unverzüglich unterstützen, während sie gleichzeitig anspruchsvollste, unternehmensweite Integrationsprogramme auf bequeme Weise skalieren helfen.
"Eine starke Fokussierung auf Datenqualität kann den Nutzen von Business Intelligence, CRM, Stammdatenverwaltung und anderen geschäftswichtigen Maßnahmen deutlich steigern. Organisationen, die für diese Bemühungen Daten-Qualitätsmethoden, -Prozesse, -Metriken und -Technologien nutzen, minimieren nicht nur ihr Risiko. Sie verbessern auch den unmittelbaren Erfolg einer Implementierung und gewährleisten den fortlaufenden Nutzen", so Ted Friedman in der Gartner-Veröffentlichung "Key Issues for Data Quality 2007", erschienen am 22. März 2007.