Predatar bietet seit 2022 quartalsweise Releases, um Nutzer des Tools in noch kürzerer Zeit mit innovativen und funktionalen Verbesserungen zu unterstützen.
Das neue Release R16 Orca ist da: mit verbesserten Features insbesondere mit Nutzung von KI.
Über die letzten Monate wurde mit R15 nicht nur das Thema Anomaly Detection weiter verfeinert, sondern auch die Kompatibilität erweitert: So wird Predatar nun auch von Rubrik und Pure Storage unterstützt, zusätzlich zu den Backuplösungen von IBM, VEEAM und Cohesity.
Seit dem vorherigen Release R15 Honey Badger ist es möglich, eine beliebige Kombination der genannten Produkte über eine einzelne Ebene zu steuern.
Durch die Zusammenführung aller Metadaten und Warnmeldungen von verschiedenen Plattformen an einem Ort vereinfacht Predatar zudem die Darstellung der überwältigenden Informationsflut, welche das Tool generiert.
Zukunftssicher und nachhaltig: Investition, die sich flexibel anpasst
Die Anpassungsfähigkeit von Predatar ist ein Beweis für sein zukunftssicheres Design. Der Hersteller ist sich bewusst, dass sich Unternehmen weiterentwickeln und sich technologische Anforderungen ändern. Regelmäßige Releases ermöglichen Predatar, nahtlos mitzuziehen, wenn Kunden zwischen Datenschutz-Plattformen wechseln.
Diese Flexibilität macht die Investition von Kunden in Predatar langfristig sicher – indem sich das Tool an die sich ändernden Anforderungen des Unternehmens anpasst.
Aurora AI - Verbesserte Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen
Aurora enthält neue Modelle für maschinelles Lernen: Geschwindigkeit und Genauigkeit der Predatar-Funktionen zur Bedrohungssuche werden durch Aurora erheblich verbessert. Dies bedeutet:
Dank Aurora erhalten IT- und Sicherheitsteams die Informationen, die sie benötigen, in Echtzeit - einschließlich einzigartiger Einblicke in die Zuverlässigkeit der Wiederherstellung.
Darüber hinaus bietet Aurora den Nutzern praktische, umsetzbare Ratschläge, die ihnen helfen, widerstandsfähig zu werden und zu bleiben.
Empalis Backup-Umgebung mit Predatar
Aurora ist nicht nur umfassend in Predatar-Metadaten, Dokumentationen und Best-Practice-Analysen der Branche geschult, sondern verfügt auch über Natural Language Processing (NLP). Das bedeutet, dass Predatar-Nutzer Tipps und Ratschläge zur Steigerung ihrer Widerstandsfähigkeit in leicht verständlicher Sprache erhalten können.
Im Laufe des Sommers 2024 wird zudem die Aurora-Chatfunktion veröffentlicht, mit der Benutzer Fragen zu ihrem Wiederherstellungsstatus, zur Fehlerbehebung oder zu Best Practices stellen können - und sofort Antworten erhalten.
KI-basierte Anomalienerkennung und Bereinigung der Daten in einem isolierten Cleanroom wie mit unserem Partner Predatar ist auf dem neusten technologischen Stand der Cyber Recovery Orchestration.
Wenn Sie Fragen dazu haben, nehmen Sie gern Kontakt zu uns auf.
Das neue Release R16 Orca ist da: mit verbesserten Features insbesondere mit Nutzung von KI.
Über die letzten Monate wurde mit R15 nicht nur das Thema Anomaly Detection weiter verfeinert, sondern auch die Kompatibilität erweitert: So wird Predatar nun auch von Rubrik und Pure Storage unterstützt, zusätzlich zu den Backuplösungen von IBM, VEEAM und Cohesity.
Seit dem vorherigen Release R15 Honey Badger ist es möglich, eine beliebige Kombination der genannten Produkte über eine einzelne Ebene zu steuern.
Durch die Zusammenführung aller Metadaten und Warnmeldungen von verschiedenen Plattformen an einem Ort vereinfacht Predatar zudem die Darstellung der überwältigenden Informationsflut, welche das Tool generiert.
Zukunftssicher und nachhaltig: Investition, die sich flexibel anpasst
Die Anpassungsfähigkeit von Predatar ist ein Beweis für sein zukunftssicheres Design. Der Hersteller ist sich bewusst, dass sich Unternehmen weiterentwickeln und sich technologische Anforderungen ändern. Regelmäßige Releases ermöglichen Predatar, nahtlos mitzuziehen, wenn Kunden zwischen Datenschutz-Plattformen wechseln.
Diese Flexibilität macht die Investition von Kunden in Predatar langfristig sicher – indem sich das Tool an die sich ändernden Anforderungen des Unternehmens anpasst.
Aurora AI - Verbesserte Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen
Aurora enthält neue Modelle für maschinelles Lernen: Geschwindigkeit und Genauigkeit der Predatar-Funktionen zur Bedrohungssuche werden durch Aurora erheblich verbessert. Dies bedeutet:
- Weniger Ablenkungen durch Fehlalarme für vielbeschäftigte IT- und Sicherheitsteams.
- Deutlich verbesserte, automatisierte Wiederherstellungstests und Malware-Scans.
- Durch eine verbesserte Risk Analysis, die mit jeder potenziellen Bedrohung verbunden ist, kann Predatar zudem Prioritäten für die zu prüfenden Systeme setzen und Wiederherstellungsrisiken schnell beseitigen.
Dank Aurora erhalten IT- und Sicherheitsteams die Informationen, die sie benötigen, in Echtzeit - einschließlich einzigartiger Einblicke in die Zuverlässigkeit der Wiederherstellung.
Darüber hinaus bietet Aurora den Nutzern praktische, umsetzbare Ratschläge, die ihnen helfen, widerstandsfähig zu werden und zu bleiben.
Empalis Backup-Umgebung mit Predatar
Aurora ist nicht nur umfassend in Predatar-Metadaten, Dokumentationen und Best-Practice-Analysen der Branche geschult, sondern verfügt auch über Natural Language Processing (NLP). Das bedeutet, dass Predatar-Nutzer Tipps und Ratschläge zur Steigerung ihrer Widerstandsfähigkeit in leicht verständlicher Sprache erhalten können.
Im Laufe des Sommers 2024 wird zudem die Aurora-Chatfunktion veröffentlicht, mit der Benutzer Fragen zu ihrem Wiederherstellungsstatus, zur Fehlerbehebung oder zu Best Practices stellen können - und sofort Antworten erhalten.
KI-basierte Anomalienerkennung und Bereinigung der Daten in einem isolierten Cleanroom wie mit unserem Partner Predatar ist auf dem neusten technologischen Stand der Cyber Recovery Orchestration.
Wenn Sie Fragen dazu haben, nehmen Sie gern Kontakt zu uns auf.
