Hortonworks Data Platform 2.4 – Neues Distributionsmodell
Hortonworks engagiert sich für die schnelle Realisierung von Innovationen aus der Apache Hadoop Community für seine Kunden und für die Sicherstellung einer zuverlässigen, sicheren, für Unternehmensanwendungen geeigneten „Data at Rest“-Plattform. Beginnend mit dem neuen Release wird die weitere Entwicklung von HDP zwei verschiedene Release-Kadenzen umfassen:
- Core Apache Hadoop Komponenten (HDFS, MapReduce und YARN) und Apache Zookeeper werden jährlich aktualisiert.
- Erweiterte Dienste (Extended Services), die auf das Kernsystem aufgesetzt sind (Spark, Hive, HBase, Ambari und mehr), werden logisch zusammengefasst und im Jahresverlauf kontinuierlich freigegeben, um mit den Innovationen in den Produktteams innerhalb der Community Schritt zu halten.
„Dies ist ein entscheidender Moment für die Art, wie wir Fortschritte für unsere Kunden realisieren“, sagte Tim Hall, Head of Core Product Management bei Hortonworks. „Wir können den Kunden die allerneuesten Innovationen bieten, ohne ein stabiles und zuverlässiges Kernsystem aufs Spiel zu setzen. Dies wird die Art und Weise verändern, wie die Kunden Hadoop anwenden.“
Hortonworks DataFlow 1.2 und neue Streaming-Analytik
HDF ist eine „Data in Motion“-Plattform für das Echtzeit-Streaming von Daten und ist eine wesentliche Technologie für das „Internet of Anything“ (IoAT), um Daten aus beliebigen Quellen und für beliebige Ziele zu akzeptieren. HDF 1.2 integriert jetzt die Streaming-Analytik-Engines Apache Kafka und Apache Storm für die Gewinnung aussagefähiger Informationen. HDF 1.2 wird im 1. Quartal lieferbar sein.
„Einer der Hauptgründe für unsere Entscheidung für Hortonworks war, dass seine Connected Data Platform zu 100 Prozent offen ist und es uns ermöglicht, immer von den neuesten Innovationen aus der Open Community zu profitieren“, sagte Jan Rock, Senior Manager, Royal Mail Group. „Heute sind HDP für Data at Rest und HDF für Data in Motion exakt das, was unser Unternehmen benötigt, um nützliche Erkenntnisse zu gewinnen.“