ILOG hat die Leistung seiner Optimierungssoftware ILOG CPLEX grundlegend gesteigert. Durch den Einsatz eines verbesserten Algorithmus zur Lösung komplexer Planungsprobleme können Logistiker, Produktionsleiter und Supply-Chain-Manager bis zu zehn mal schneller zum optimalen Ergebnis kommen. ILOG CPLEX ist die weltweit am häufigsten eingesetzte Optimierungssoftware. Die deutlich erhöhte Rechenleistung wurde in Benchmark-Tests nachgewiesen.
Mit ILOG CPLEX können Unternehmen die optimale Verwendung ihrer Ressourcen berechnen und langfristig planen. Beispiele dafür sind die Planung von Auslieferungstouren bei Speditionen oder die Berechnung der günstigsten Lage eines neuen Vertriebszentrums im Verhältnis zu gewünschten Lieferzeiten zum Kunden und den Kosten pro Tour. Die Optimierung solcher komplexen Aufgaben kann für Unternehmen potenzielle Einsparungen in Millionenhöhe bedeuten.
Zur Prüfung der Leistungsfähigkeit des neuen Algorithmus in ILOG CPLEX wurden zwei Kategorien von Optimierungsproblemen betrachtet. Zum einen mittelgroße Probleme, deren Berechnung üblicherweise zwischen einer Minute und einer Stunde dauerte, zum anderen größere Aufgaben, die gemeinhin mehr als eine Stunde Rechenzeit benötigten. Der Benchmark-Test ergab, dass diese zweite Kategorie am stärksten von den Verbesserungen profitiert. Diese Probleme wurden in einem Zehntel der zuvor benötigten Zeit gelöst. Aber auch der Lösung mittelgroßer Optimierungsprobleme kamen die Performance-Verbesserungen zu Gute. So konnten „Was-wäre-wenn“-Analysen für Planungsapplikationen im Schnitt dreimal schneller durchgeführt werden.
Die Benchmark-Tests haben zudem weitere 150 Optimierungsmodelle identifiziert, die jetzt mit ILOGs weiterentwickeltem Algorithmus gelöst werden können. Die Innovationen wirken sich unter anderem auf die Verfahren zur Lösung ganzzahliger linearer Optimierungsprobleme, so genannte „Branch-and-Cut“-Algorithmen, aus. Der Benchmark-Test wurde auf einem Rechner mit nur einem Intel Single-Core Prozessor durchgeführt.
ILOG Optimierungsprodukte
Mehr als 1.000 Kunden nutzen ILOG Optimierungstools, Systeme und Programme, um ihre komplexen Planungsprobleme zu lösen, darunter 160 Unternehmen der Global 500. Im Bereich Transport und Logistik gehören dazu APL, BNSF, JR East, Logistics, Maersk, Schneider, SNCF, United Airlines, United States Postal Service, Lufthansa und UPS. Im produzierenden Gewerbe Firmen wie Airbus, Coors, Dell, Hansol Paper, Michelin, Mitsubishi Chemicals, Nippon Steel, Nissan, Porsche, Saint-Gobain, Thyssen Krupp und Toyota. ILOGs Optimierungstools werden auch von führenden Anbietern von SCM-Software genutzt. Hierzu zählen Infor, Manhattan Associates, Manugistics, Oracle, Red Prairie und SAP. Forschungsprogramme an über 1.000 Universitäten auf der ganzen Welt nutzen die Lösungen von ILOG ebenfalls. Weitere Informationen gibt es unter www.ilog.com/....
Mit ILOG CPLEX können Unternehmen die optimale Verwendung ihrer Ressourcen berechnen und langfristig planen. Beispiele dafür sind die Planung von Auslieferungstouren bei Speditionen oder die Berechnung der günstigsten Lage eines neuen Vertriebszentrums im Verhältnis zu gewünschten Lieferzeiten zum Kunden und den Kosten pro Tour. Die Optimierung solcher komplexen Aufgaben kann für Unternehmen potenzielle Einsparungen in Millionenhöhe bedeuten.
Zur Prüfung der Leistungsfähigkeit des neuen Algorithmus in ILOG CPLEX wurden zwei Kategorien von Optimierungsproblemen betrachtet. Zum einen mittelgroße Probleme, deren Berechnung üblicherweise zwischen einer Minute und einer Stunde dauerte, zum anderen größere Aufgaben, die gemeinhin mehr als eine Stunde Rechenzeit benötigten. Der Benchmark-Test ergab, dass diese zweite Kategorie am stärksten von den Verbesserungen profitiert. Diese Probleme wurden in einem Zehntel der zuvor benötigten Zeit gelöst. Aber auch der Lösung mittelgroßer Optimierungsprobleme kamen die Performance-Verbesserungen zu Gute. So konnten „Was-wäre-wenn“-Analysen für Planungsapplikationen im Schnitt dreimal schneller durchgeführt werden.
Die Benchmark-Tests haben zudem weitere 150 Optimierungsmodelle identifiziert, die jetzt mit ILOGs weiterentwickeltem Algorithmus gelöst werden können. Die Innovationen wirken sich unter anderem auf die Verfahren zur Lösung ganzzahliger linearer Optimierungsprobleme, so genannte „Branch-and-Cut“-Algorithmen, aus. Der Benchmark-Test wurde auf einem Rechner mit nur einem Intel Single-Core Prozessor durchgeführt.
ILOG Optimierungsprodukte
Mehr als 1.000 Kunden nutzen ILOG Optimierungstools, Systeme und Programme, um ihre komplexen Planungsprobleme zu lösen, darunter 160 Unternehmen der Global 500. Im Bereich Transport und Logistik gehören dazu APL, BNSF, JR East, Logistics, Maersk, Schneider, SNCF, United Airlines, United States Postal Service, Lufthansa und UPS. Im produzierenden Gewerbe Firmen wie Airbus, Coors, Dell, Hansol Paper, Michelin, Mitsubishi Chemicals, Nippon Steel, Nissan, Porsche, Saint-Gobain, Thyssen Krupp und Toyota. ILOGs Optimierungstools werden auch von führenden Anbietern von SCM-Software genutzt. Hierzu zählen Infor, Manhattan Associates, Manugistics, Oracle, Red Prairie und SAP. Forschungsprogramme an über 1.000 Universitäten auf der ganzen Welt nutzen die Lösungen von ILOG ebenfalls. Weitere Informationen gibt es unter www.ilog.com/....
