Informatica ist der Enterprise Grid Alliance (EGA) beigetreten, einer Non-Profit-Organisation, in der sich zahlreiche Anbieter zusammengeschlossen haben, um die Akzeptanz von Grid Computing in der Unternehmenswelt voranzutreiben. Kunden können durch Grid-Computing mit vorhandenen Hardware-Serverkapazitäten die Reaktionszeiten ihrer IT beschleunigen und so die Leistungsfähigkeit der Datenintegration verbessern und gleichzeitig die Kosten reduzieren. Die Enterprise Grid Alliance ist ein offenes Konsortium, das sich mit der Entwicklung und Vermarktung von Grid-Lösungen für Unternehmen befasst. Die Mitgliedschaft steht allen Organisationen auf verschiedenen Ebenen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie unter www.gridalliance.org.
„Wir freuen uns sehr über den Beitritt von Informatica zur EGA und rechnen damit, dass das Unternehmen einen wesentlichen Beitrag leisten wird, die Entwicklung neuer Grid-Technologien zu beschleunigen und verbleibende Bedenken gegen den Einsatz zu zerstreuen”, kommentiert Dr. Donald Deutsch, Vorsitzender der Enterprise Grid Alliance und Vice President Standards Strategy and Architecture bei Oracle. „Große Datenintegrationsprojekte erfordern hochgradig skalierbare Infrastrukturen auf Basis von Grid Computing. Informaticas Erfahrung in diesem Bereich wird der EGA helfen, unternehmensweites Grid Computing Realität werden zu lassen.”
„Serverseitige Grid-Funktionalität ist ein integrativer Bestandteil von Informaticas Datenintegrationsplattform für große Unternehmen und wird auch in Zukunft eine wichtige Rolle bei der Weiterentwicklung unserer Produkte spielen“, so James Markarian, Chief Technology Officer (CTO) und Senior Vice President bei Informatica. „In Zukunft wollen wir eng mit der EGA zusammenarbeiten, um die Interoperabilität innerhalb von Grid-Umgebungen zu gewährleisten und so den Wert von Grid Computing für unsere Kunden zu maximieren.“
Grid Computing nutzt Server-Pools und andere Hardwareeinrichtungen dynamisch und versetzt Kunden so in die Lage, ungenutzte Rechenleistung für verteilte oder parallele Arbeitsprozesse einzusetzen. Die serverseitigen Grid-Funktionen in Informaticas PowerCenter Advanced Edition optimieren und verteilen die Abarbeitung eines Workflows über zahlreiche vernetzte, heterogene CPU-Knoten, ungeachtet des Betriebssystems oder Anforderungen an Latenzzeiten. Auf diese Weise erreichen Kunden bessere Leistung und Skalierbarkeit, mehr Flexibilität, geringere Hardwarekosten und können ihre vorhandenen Computerressourcen effizienter nutzen.
„Wir freuen uns sehr über den Beitritt von Informatica zur EGA und rechnen damit, dass das Unternehmen einen wesentlichen Beitrag leisten wird, die Entwicklung neuer Grid-Technologien zu beschleunigen und verbleibende Bedenken gegen den Einsatz zu zerstreuen”, kommentiert Dr. Donald Deutsch, Vorsitzender der Enterprise Grid Alliance und Vice President Standards Strategy and Architecture bei Oracle. „Große Datenintegrationsprojekte erfordern hochgradig skalierbare Infrastrukturen auf Basis von Grid Computing. Informaticas Erfahrung in diesem Bereich wird der EGA helfen, unternehmensweites Grid Computing Realität werden zu lassen.”
„Serverseitige Grid-Funktionalität ist ein integrativer Bestandteil von Informaticas Datenintegrationsplattform für große Unternehmen und wird auch in Zukunft eine wichtige Rolle bei der Weiterentwicklung unserer Produkte spielen“, so James Markarian, Chief Technology Officer (CTO) und Senior Vice President bei Informatica. „In Zukunft wollen wir eng mit der EGA zusammenarbeiten, um die Interoperabilität innerhalb von Grid-Umgebungen zu gewährleisten und so den Wert von Grid Computing für unsere Kunden zu maximieren.“
Grid Computing nutzt Server-Pools und andere Hardwareeinrichtungen dynamisch und versetzt Kunden so in die Lage, ungenutzte Rechenleistung für verteilte oder parallele Arbeitsprozesse einzusetzen. Die serverseitigen Grid-Funktionen in Informaticas PowerCenter Advanced Edition optimieren und verteilen die Abarbeitung eines Workflows über zahlreiche vernetzte, heterogene CPU-Knoten, ungeachtet des Betriebssystems oder Anforderungen an Latenzzeiten. Auf diese Weise erreichen Kunden bessere Leistung und Skalierbarkeit, mehr Flexibilität, geringere Hardwarekosten und können ihre vorhandenen Computerressourcen effizienter nutzen.
