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Pattern Recognition Company GmbH Maria-Goeppert-Straße 3 23562 Lübeck, Deutschland https://www.excire.com
Ansprechpartner:in Herr Prof. Dr.-Ing. Erhardt Barth

Excire Foto mit M1 Unterstützung

Performance Sprung auf über 90.000 Bilder pro Stunde

(PresseBox) (Lübeck, )
Mit dem neuesten Update 1.2.1 steht Excire Foto in einer nativen Version für Geräte mit Apples Hochleistungschip M1 zur Verfügung,der der Bildverwaltung und -suche echte Turbopower verleiht!In einer Testkonfiguration benötigte Excire Foto nur 1 Stunde, um 94.933 Fotos zu registrieren, zu analysieren und automatisch zu verschlagworten!*

Wer Intel-Chips bevorzugt, sollte auf Rechner mit Chips der
Silverlake Serie 
der neuesten Generationen 10 und 11 setzen, denn diese sind für die rechenintensive Künstlichen Intelligenz optimiert. Daher wurde bereits letztes Jahr eine Kooperation mit Intel vereinbart und die Software für diese Plattform optimiert.

Weitere Infos zu neuen Funktionen der aktuellen Version finden Sie an dieser Stelle im Excire Forum.

*Testkonfiguration: Mac mini mit M1 Chip (2020, macOS Big Sur Version 11.3 und 16 GB Arbeitsspeicher), Fotos auf interner SSD. Bei den Testdaten handelte es sich um auf 1920px skalierte Fotos im JPG-Format in einer Auflösung von 2-3 MP.

Über Excire Foto:

Excire Foto analysiert mit künstlicher Intelligenz alle Bilder auf einem Rechner und erkennt deren Inhalt. Dadurch kann man blitzschnell Fotos finden, die sonst in der Menge der Bilder verloren wären. Die Besonderheit: Kein Upload der Bilder in irgendeine Cloud und gleichzeitig rasante Geschwindigkeit bei unerreichten Bilderkennungsraten!

Pattern Recognition Company GmbH

Excire Foto wird von der Pattern Recognition Company GmbH (PRC) entwickelt und in Europa vertrieben. Den Vertrieb in den USA übernimmt die PRC Tochter Excire Inc. Die PRC GmbH ist eine Ausgründung der Universität zu Lübeck und seit 2005 auf dem Gebiet der KI tätig. PRC besitzt ein exzellentes Team von Informatikern mit herausragendem Expertenwissen in den Bereichen Maschinelles Lernen und Computer Vision. Neuronale Netze und Deep Learning wurden bei PRC angewendet, lange bevor diese Technologien populär wurden.

Für die oben stehenden Stories, das angezeigte Event bzw. das Stellenangebot sowie für das angezeigte Bild- und Tonmaterial ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmeninfo bei Klick auf Bild/Titel oder Firmeninfo rechte Spalte) verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber der Texte sowie der angehängten Bild-, Ton- und Informationsmaterialien. Die Nutzung von hier veröffentlichten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem angegebenen Herausgeber. Bei Veröffentlichung senden Sie bitte ein Belegexemplar an service@pressebox.de.
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