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- Neues White Paper von Rockwell Automation beschreibt einen algorithmischen Ansatz zum Energiemanagement
- Echtzeit-Datenerfassung und prädiktive Modellierung verbessern die Entscheidungsfindung, reduzieren den Energieverbrauch und steigern die Effizienz
Ein neues White Paper von Rockwell Automation skizziert die Effizienzsteigerungen, die gewerbliche und industrielle Energieverbraucher mit einem integrierten, algorithmischen Ansatz für ihr Energiemanagement erreichen können. Anhand von mehreren, bereits in Unternehmen implementierten Energiemanagementsystemen (EMM) analysiert das White Paper die ganzheitliche Methodik, die Echtzeit- und Stammdaten zur Vorhersage von Leistungstrends und zur Evaluierung der Reaktionsmöglichkeiten heranzieht.
Das White Paper mit dem Titel "An Algorithmic Approach to Enterprise Energy Management: Developing an Integrated Energy Solution Utilizing Real-time Data Collection and Predictive Modeling Capabilities" skizziert die grundlegenden Anforderungen an ein EEM-System. Zu diesen zählen die Anbindung an verschiedene Datenquellen, die Energiemodellierung für den Leistungsvergleich in Echtzeit, analytische Leistungsmerkmale zur Unterstützung der Inbetriebnahme laufender Systeme und eine zugängliche Visualisierung der Energieverbrauchsdaten.
"Energiemanager stolpern oft über Datenlücken, verschiedenartige Datenquellen und komplizierte Systemschnittstellen. Das erschwert die effiziente Analyse der Echtzeit-Energiedaten und die Effizienzmaximierung" stellt Jeff Soplop, Manager für Energy Solutions bei Rockwell Automation, fest. "Mit einem aggregierten, algorithmischen Ansatz erhalten Energiemanager einen besseren Einblick in die laufenden Arbeitsprozesse, sie können mögliche Probleme rasch erkennen und eingrenzen sowie Präventivmaßnahmen in Hinblick auf sich abzeichnende Ereignisse wie Witterungsänderungen, Änderungen in den Produktionsplänen oder Energiepreisen ergreifen."
Soplop erörtert im White Paper die vorläufigen Ergebnisse mehrerer Energiemanagement-systeme im Unternehmenseinsatz. So konnten Anwender den Energieverbrauch in Universitätsgebäuden, in großen Anlagen und Produktionsstätten im ersten Jahr in der Regel um 10 bis 23 Prozent senken. EEM-Systeme tragen überdies dazu bei, die Einsparungen auch in den Folgejahren beizubehalten und die Energieeffizienz der Gebäude und Maschinen von Jahr zu Jahr ständig weiter zu verbessern. Durch diese nachhaltigen Einsparungen verzeichneten die Unternehmen für das EEM-System oftmals eine Amortisationszeit von weniger als einem Jahr.
Zum Download des White Papers besuchen Sie bitte die Seite www.rockwellautomation.com/.... Weitere Informationen über die industriellen Energiemanagementlösungen von Rockwell Automation finden Sie unter www.rockwellautomation.com/....
- Neues White Paper von Rockwell Automation beschreibt einen algorithmischen Ansatz zum Energiemanagement
- Echtzeit-Datenerfassung und prädiktive Modellierung verbessern die Entscheidungsfindung, reduzieren den Energieverbrauch und steigern die Effizienz
Ein neues White Paper von Rockwell Automation skizziert die Effizienzsteigerungen, die gewerbliche und industrielle Energieverbraucher mit einem integrierten, algorithmischen Ansatz für ihr Energiemanagement erreichen können. Anhand von mehreren, bereits in Unternehmen implementierten Energiemanagementsystemen (EMM) analysiert das White Paper die ganzheitliche Methodik, die Echtzeit- und Stammdaten zur Vorhersage von Leistungstrends und zur Evaluierung der Reaktionsmöglichkeiten heranzieht.
Das White Paper mit dem Titel "An Algorithmic Approach to Enterprise Energy Management: Developing an Integrated Energy Solution Utilizing Real-time Data Collection and Predictive Modeling Capabilities" skizziert die grundlegenden Anforderungen an ein EEM-System. Zu diesen zählen die Anbindung an verschiedene Datenquellen, die Energiemodellierung für den Leistungsvergleich in Echtzeit, analytische Leistungsmerkmale zur Unterstützung der Inbetriebnahme laufender Systeme und eine zugängliche Visualisierung der Energieverbrauchsdaten.
"Energiemanager stolpern oft über Datenlücken, verschiedenartige Datenquellen und komplizierte Systemschnittstellen. Das erschwert die effiziente Analyse der Echtzeit-Energiedaten und die Effizienzmaximierung" stellt Jeff Soplop, Manager für Energy Solutions bei Rockwell Automation, fest. "Mit einem aggregierten, algorithmischen Ansatz erhalten Energiemanager einen besseren Einblick in die laufenden Arbeitsprozesse, sie können mögliche Probleme rasch erkennen und eingrenzen sowie Präventivmaßnahmen in Hinblick auf sich abzeichnende Ereignisse wie Witterungsänderungen, Änderungen in den Produktionsplänen oder Energiepreisen ergreifen."
Soplop erörtert im White Paper die vorläufigen Ergebnisse mehrerer Energiemanagement-systeme im Unternehmenseinsatz. So konnten Anwender den Energieverbrauch in Universitätsgebäuden, in großen Anlagen und Produktionsstätten im ersten Jahr in der Regel um 10 bis 23 Prozent senken. EEM-Systeme tragen überdies dazu bei, die Einsparungen auch in den Folgejahren beizubehalten und die Energieeffizienz der Gebäude und Maschinen von Jahr zu Jahr ständig weiter zu verbessern. Durch diese nachhaltigen Einsparungen verzeichneten die Unternehmen für das EEM-System oftmals eine Amortisationszeit von weniger als einem Jahr.
Zum Download des White Papers besuchen Sie bitte die Seite www.rockwellautomation.com/.... Weitere Informationen über die industriellen Energiemanagementlösungen von Rockwell Automation finden Sie unter www.rockwellautomation.com/....
