Die Datenqualität (DQ) ist unbestritten ein wichtiger Faktor der Unternehmenswertschöp-fungskette. Das Bewusstsein über die Wichtigkeit der Daten- und darauf basierenden Informationsqualität ist überall vorhanden, aber eine fundierte Aussage über den konkreten "status quo" der eigenen Datenqualität und die finanziellen Auswirkungen durch deren Verbesserung ist meistens eine grosse Herausforderung. In der heutigen Zeit sollten alle vorhandenen Potentiale genutzt werden, um den Erfolg eines Unternehmens zu maximieren und, gerade jetzt, die Chance zu nutzen, um die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.
Einige Beispiele für die Fragen, welche durch dieses DQ-Assessment beantwortet werden könnten, sind:
- Habe ich die richtigen Daten, in der richtigen Qualität, zur richtigen Zeit am richtigen Ort?
- Wie viele interne Ressourcen können durch die Automatisierung der Datenqualitätsaufgaben und die Steigerung der Qualität eingespart werden?
- Welche zusätzliche Kunden- bzw. Lieferanten-Informationen kann ich extern bekommen und welcher Nutzen bringt dies für mein Geschäft (z.B. Bonität, soziodemografische Daten, Unternehmensstrukturen und Verflechtungen)?
Die finanziellen Effekte dieses DQ-Assessments wurden in der Praxis schon mehrmals bestätigt:
Das erweiterte DQ-Assessment bei einer schweizerischen Versicherung brachte über 300 Ansatzpunkte hervor, die im Anschluss unter verschiedenen Gesichtspunkten klassifiziert, bewertet und verdichtet wurden und mittels einer Kosten-/Nutzenanalyse priorisiert werden konnten.
Die Hochrechnung des finanziellen ROIs erbrachte insgesamt ein Potential von ca. 4.7 Millionen CHF pro Jahr.
Die Dauer dieses DQ-Assessments beträgt maximal drei Wochen und der Aufwand von der Auftragsgeberseite wird bewusst gering gehalten(ca. 1 Tag). Alle Ergebnisse bleiben im Kunden-Besitz und können weiterverwendet werden. "Die konkreten Ergebnisse des DQ-Assessments sind nicht nur als eine einmalige Messung und Steigerung der Kunden- und Lieferanten-Datenqualität zu verstehen. Sie liefern eine fundierte Grundlage für die Initiierung eines DQ-Projektes mit klar definiertem Rahmen, konkreter Vorgehensweise und fundiert geschätztem ROI." betont Aleksej Grabowsky, Bereichsleiter bei der saracus consulting AG. "Eine Erhöhung der Datenqualität erweist sich bei unseren Kunden gerade jetzt als Chance, denn so können versteckte Aufwände und Kosten signifikant reduziert und so einen Wettbewerbsvorteil erzielt werden." unterstreicht Bertrand Kolb, Vertriebsverantwortlicher der saracus consulting AG. Die angebotene Architektur kann schnell und kostengünstig in die vorhandene IT-Landschaft integriert werden.
IBM ist heute das IT-Unternehmen mit der am breitesten gefächerten Erfahrung: Vor fast 100 Jahren gegründet hat sich die IBM in dieser Zeit immer wieder neu definiert und ist durch Innovationen, die weit über Technologie hinausgehen, zu einer der stärksten Marken der Welt aufgestiegen. IBM Information Management Software umfasst dabei ein innovatives Portfolio an Daten-, Informations- und Content-Management Lösungen und sorgt damit für zuverlässige und auswertbare Geschäftsdaten.
Dun & Bradstreet (Schweiz) AG, der weltweit führende Datenanbieter liefert seit über 160 Jahren die fundierte Grundlage für geschäftliche Entscheidungen. Vertreten in der Schweiz mit einem Hauptsitz in Urdorf und Niederlassungen in Lausanne und Lugano. www.dnbswitzerland.ch