Bei der Neukundenakquise profitiert Monster Canada vor allem von den innovativen Data-Mining-Verfahren, die SAS bietet: Mithilfe eines Scoringmodells lassen sich potenzielle Kunden in drei Segmente unterteilen, ausgerichtet auf die Wahrscheinlichkeit eines Vertragsabschlusses. So können die Vertriebsmitarbeiter ihren Kompetenzen entsprechend den möglichen Neukunden zugeordnet werden.
Mit SAS erhält Monster Canada eine konsistente Komplettsicht auf seine bestehenden Kunden und kann schnell und einfach die profitabelsten Kunden und Produkte identifizieren. Als Datenbasis dient ein Data Warehouse mit drei Terabyte an Daten aus 36 Ländern, auf das die Analyse- und Prognoselösungen von SAS zugreifen. Zugleich beschleunigt diese Datengrundlage das Reporting deutlich: Dauerte es früher zwei bis drei Tage, einen Bericht zu erstellen, so ist dies heute innerhalb von zwei bis drei Stunden möglich.
Zudem kann Monster Canada mit SAS den Service für seine Kunden verbessern: Mit speziellen Web-Mining-Verfahren lässt sich die Resonanz auf die einzelnen eingestellten Stellenangebote analysieren. Unternehmen können so mehr und besser qualifizierte Mitarbeiter finden. Wird eine Stellenanzeige beispielsweise im Vergleich zu gleichartigen Angeboten seltener angeklickt, schlägt Monster Canada Wege zur Optimierung der Stellenausschreibung vor. Die Kunden begrüßen diesen Service sehr, die Kundenzufriedenheit wuchs um 15 Prozent.
„Mit SAS können wir die vier zentralen Aufgaben unseres Unternehmens besser adressieren“, so Jean-Paul Isson, Director of Business Intelligence Monster Canada. „Wir kennen unsere Kunden jetzt besser und können sie so effizienter beraten – das stärkt die Geschäftsbeziehungen. Die Kunden sind zufrieden, was wiederum die Kundenbindung erhöht. Durch die Segmentierung unserer Klienten können wir in die profitabelsten Nischen verkaufen. Nicht zuletzt unserem BI-System haben wir es zu verdanken, dass Monster Canada in der Recruiting-Branche als Trusted Advisor angesehen wird. Das Ergebnis sind glänzende Umsatzzahlen.“
Eine detaillierte Projektbeschreibung gibt es unter http://www.sas.com/... .
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