In der heutigen digitalen Welt ist die Qualität der Daten, die ein Unternehmen nutzt, von entscheidender Bedeutung. Jede Abteilung verwendet zum Teil verschiedene Software-Anwendungen zur Verarbeitung und Speicherung von Daten. Dies führt oft zu sogenannten Insellösungen, bei denen der Datenaustausch zwischen den Systemen eingeschränkt ist. Um diese Herausforderung zu meistern, bieten sich individuelle Schnittstellen oder Integrationsplattformen wie Syncler an, die einen nahtlosen Datenaustausch ermöglichen.
Doch der bloße Austausch von Daten reicht nicht aus. Um aus diesen Informationen einen möglichst hohen Mehrwert zu generieren, ist es erforderlich, mit qualitativ hochwertigen Daten zu arbeiten. Hier kommt das Datenqualitätsmanagement (DQM) ins Spiel. DQM umfasst alle Maßnahmen, die sicherstellen, dass die Daten eines Unternehmens stets korrekt, relevant und zuverlässig sind. Hochwertige Daten sind eine wertvolle Ressource und bieten unter anderem eine zuverlässige Grundlage für fundierte Entscheidungen. DQM gewährleistet zudem, dass strenge Vorschriften zur Datenverwaltung und -sicherheit eingehalten werden. Schlechte Datenqualität hingegen kann weitreichende negative Konsequenzen haben wie ineffiziente Prozesse, erhöhter Aufwand bei der Fehlerbehebung und Datenbereinigung oder das Treffen falscher Entscheidungen. All das kann die Unternehmensleistung beeinträchtigen oder negative Kundenerfahrungen verursachen.
Integrationsplattformen wie Syncler stellen in diesem Zusammenhang nicht nur den nahtlosen Datenaustausch zwischen verschiedenen Systemen sicher. Dank eines DQM-Moduls sorgen sie auch dafür, dass die Datenqualität auf höchstem Niveau bleibt, indem verschiedene Datenbewertungen automatisiert im Hintergrund ablaufen. So können Unternehmen den maximalen Mehrwert aus den vorhandenen Informationen ziehen und ihre Daten als strategische Ressource optimal zu nutzen.
Doch der bloße Austausch von Daten reicht nicht aus. Um aus diesen Informationen einen möglichst hohen Mehrwert zu generieren, ist es erforderlich, mit qualitativ hochwertigen Daten zu arbeiten. Hier kommt das Datenqualitätsmanagement (DQM) ins Spiel. DQM umfasst alle Maßnahmen, die sicherstellen, dass die Daten eines Unternehmens stets korrekt, relevant und zuverlässig sind. Hochwertige Daten sind eine wertvolle Ressource und bieten unter anderem eine zuverlässige Grundlage für fundierte Entscheidungen. DQM gewährleistet zudem, dass strenge Vorschriften zur Datenverwaltung und -sicherheit eingehalten werden. Schlechte Datenqualität hingegen kann weitreichende negative Konsequenzen haben wie ineffiziente Prozesse, erhöhter Aufwand bei der Fehlerbehebung und Datenbereinigung oder das Treffen falscher Entscheidungen. All das kann die Unternehmensleistung beeinträchtigen oder negative Kundenerfahrungen verursachen.
Integrationsplattformen wie Syncler stellen in diesem Zusammenhang nicht nur den nahtlosen Datenaustausch zwischen verschiedenen Systemen sicher. Dank eines DQM-Moduls sorgen sie auch dafür, dass die Datenqualität auf höchstem Niveau bleibt, indem verschiedene Datenbewertungen automatisiert im Hintergrund ablaufen. So können Unternehmen den maximalen Mehrwert aus den vorhandenen Informationen ziehen und ihre Daten als strategische Ressource optimal zu nutzen.
