Künstliche Intelligenz (KI) begegnet uns in immer mehr Bereichen des täglichen Lebens. Automatisierte Bewertungssysteme nutzen KI, um bei Entscheidungen wie Kreditvergabe, Kriminalitätsvorhersage und der Auswahl von Bewerber:innen zu unterstützen. Die Systeme basieren auf Algorithmen, die mit großen Datenmengen trainiert werden, um automatisierte Entscheidungen zu treffen. Allerdings kann die Voreingenommenheit (Bias) in den Algorithmen erhebliche Auswirkungen auf die Gesellschaft haben.
Um dieses kontroverse Thema zu beleuchten, laden wir Sie herzlich ein, an unserem Lunch & Learn teilzunehmen. Das Webinar findet am Mittwoch, den 19. Juli von 12 bis 13 Uhr statt. Nach dem circa 45-minütigen Vortrag beantworten unsere Expert:innen gerne Ihre Fragen.
Die Veranstaltung wird Einblicke geben, was Voreingenommenheit von KI bedeutet und welche Biases besonders häufig auftreten. Dabei werden wir uns ein Beispiel aus der Finanzbranche anschauen und die Fairness von KI-Kreditvergabesystemen diskutieren. Unsere Speaker:innen Isabel Hermes, Consultant der AI Academy bei statworx, und Luis Habenicht, Consultant für Data Science bei statworx, werden Strategien und Ansätze präsentieren, um Biases in KI-Systemen zu umgehen.
Die Teilnahme am Webinar ist kostenlos. Sichern Sie sich Ihren Platz, indem Sie sich hier registrieren. Nach der Veranstaltung senden wir allen registrierten Teilnehmer:innen eine Aufzeichnung des Webinars zu, die Sie gerne mit anderen teilen dürfen.
Wir freuen uns darauf, Sie in unserer virtuellen Diskussion willkommen zu heißen und gemeinsam die Auswirkungen von Bias in KI-Bewertungssystemen zu diskutieren. Seien Sie dabei und bringen Sie Ihre Fragen ein.
Für weitere Informationen und tiefergehende Fragen stehen Ihnen unsere Expert:innen gerne vor und nach dem Event zur Verfügung. Hier finden Sie unser Kontaktformular.
Um dieses kontroverse Thema zu beleuchten, laden wir Sie herzlich ein, an unserem Lunch & Learn teilzunehmen. Das Webinar findet am Mittwoch, den 19. Juli von 12 bis 13 Uhr statt. Nach dem circa 45-minütigen Vortrag beantworten unsere Expert:innen gerne Ihre Fragen.
Die Veranstaltung wird Einblicke geben, was Voreingenommenheit von KI bedeutet und welche Biases besonders häufig auftreten. Dabei werden wir uns ein Beispiel aus der Finanzbranche anschauen und die Fairness von KI-Kreditvergabesystemen diskutieren. Unsere Speaker:innen Isabel Hermes, Consultant der AI Academy bei statworx, und Luis Habenicht, Consultant für Data Science bei statworx, werden Strategien und Ansätze präsentieren, um Biases in KI-Systemen zu umgehen.
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Wir freuen uns darauf, Sie in unserer virtuellen Diskussion willkommen zu heißen und gemeinsam die Auswirkungen von Bias in KI-Bewertungssystemen zu diskutieren. Seien Sie dabei und bringen Sie Ihre Fragen ein.
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