#KLARTEXT 01 | Email-Routing mit Künstlicher Intelligenz
Unsere neue Webinar-Reihe mit Fokus auf den Praxiseinsatz von Künstlicher Intelligenz ist am 23. Februar 2022 gestartet.
Unsere neue Webinar-Reihe mit Fokus auf den Praxiseinsatz von Künstlicher Intelligenz ist am 23. Februar 2022 gestartet.
Chatbots als digitale Helfer werden heutzutage immer häufiger von Unternehmen als zusätzlicher Kommunikationskanal auf der Webseite eingesetzt. Chatbot ist jedoch nicht gleich Chatbot. Es gibt große Unterschiede bezüglich Sprachverständnis, Funktionalität und Intelligenz.
"Welche Voraussetzungen brauche ich für den Job? Bis wann kann ich mich bewerben?" - Viele Fragen, die Bewerber an einen Arbeitgeber haben, treten immer wieder aufs Neue auf. Mitarbeiter der Personalabteilung werden somit immer wieder erneut vor die Aufgabe gestellt, die gleichen Fragen zu beantworten. Ein Chatbot mit Künstlicher Intelligenz stellt hier für Bewerber und Unternehmen eine perfekte Lösung dar, um als Ratgeber rund um die Uhr Bewerberfragen im Dialog beantworten zu können.
Vom 01.-03.10.2021 findet der Hackathonamring (Nürburgring) statt. Das vom BMWi geförderte Forschungsprojekt SPELL, an dem Advancis beteiligt ist, richtet dieses Jahr den Hackathon aus. Thema des Hackathons ist, wie auch im Forschungsprojekt, der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Leitstellen, Lagezentren und im Krisenmanagement.
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Der 102. Deutsche Röntgenkongress ist am 5. und 6. November 2021 erfolgreich zu Ende gegangen. Für den digital abgehaltenen Kongress hatten mehr als 5.400 Teilnehmende aus den Bereichen Radiologie und Medizinphysik ein Abonnement abgeschlossen. Kumulativ wurden daraus über 60.000 virtuelle Zuhörerinnen und Zuhörer.
Home-Office Jobs verändern das Recruiting. Mithilfe von Performance Marketing und künstlicher Intelligenz bringt HeyJobs schon seit 2016 qualifizierte Kandidaten und zu deren Profil passende Stellen bestmöglich zusammen. Und zwar auf mehr als 50 unterschiedlichen Kanälen.
In seinem Fachbeitrag beschäftigt sich eurodata Vorstand Dr. Dirk Goldner mit der Frage, ob die Rechenzentren der Zukunft Alleskönner sind oder doch eher kritische Erfolgsfaktoren. Er behandelt in seinem Artikel sowohl die weitreichenden Möglichkeiten künstlicher Intelligenz, die Skalierbarkeit zu hostender Datenvolumina als auch verschiedene technische und rechtliche Aspekte. Darüber hinaus wagt Dr. Goldner einen Blick in die Zukunft der Rechenzentrumstechnologie.
Liebe Leser*innen, der atene KOM Newsletter informiert Sie regelmäßig über wichtige Trends und Innovationen rund um das Thema Digitalisierung. Lesen Sie in der Mai Ausgabe: #5Antworten zu Künstlicher Intelligenz von Vanessa Cann (Geschäftsführerin im KI Bundesverband e.V.) Corona: Berlin fördert Tagungsbranche mit neuem Kongressfonds Projekt InKoMo 4.0 Lesen Sie mehr…
Nach einem enormen wirtschaftlichen Aufholprozess ist die Mittelschicht im Reich der Mitte jetzt schon anderthalb Mal so groß wie in den USA. Zudem nimmt der Wohlstand auch immer mehr in ländlichen Regionen des Riesenreichs zu, weshalb die Konsumenten auch künftig einen Großteil zum Wachstum beitragen werden. Zudem ist China in vielen Technologien bereits Marktführer und hat sich auch im Bereich der Künstlichen Intelligenz neben den USA zur weltweit führenden Nation entwickelt.
Wer denkt im laufenden Tagesgeschäft schon daran, Tore zu schließen, die wenig später ohnehin wieder geöffnet werden müssen? Bewährte Lösungen für dieses Problem setzen auf digitale Intelligenz bei der Steuerung von Hallenheizungen. Spezielle Tools erfassen die Vorgänge an den Toren und schalten die Heizgeräte gezielt für die Zeit der Öffnung ab. Über die Heizperiode hinweg sorgt das für eine deutliche Reduktion von Energieverbrauch und -kosten.
In Deutschland haben, planen oder diskutieren bereits ein Drittel der Unternehmen Lösungen, die mit Künstlicher Intelligenz betrieben werden. Das ergibt eine aktuelle Umfrage des Bitkom. Dabei liegt insbesondere das Thema Machine Learning im Trend. Lesen Sie in dem neuen Blogbeitrag unseres Experten Hans Krefeld, wieso die historischen Daten wichtig für eine vorausschauende Datenanalyse sind und warum auch es auch in kleineren Unternehmen viel Raum für Machine-Learning gibt.
In Zeiten von Vernetzung, künstlicher Intelligenz und Big Data war DTS Systeme auf der Suche nach einem innovativen, technologisch führenden, zukunftsweisenden Anbieter, der nicht nur für die eigene Umgebung, sondern auch für das DTS Security Operations Center geeignet ist und des Weiteren in das eigene integrierte Portfolio passt sowie dieses ergänzt. Die Wahl ist am Ende deutlich auf LogRhythm gefallen.