Generative AI revolutioniert Geschäftsprozesse, doch wie weit ist der praktische Einsatz wirklich? Wie können Unternehmen von synthetischen Daten, digitalen Zwillingen und Large Language Models profitieren? Lesen Sie über die Herausforderungen und Potenziale dieser Technologie und erfahren Sie, welche AI-Strategien unerlässlich sind. Entdecken Sie die Zukunft der Künstlichen Intelligenz.
Einmal mehr ist es bestätigt: der Modern Work Spezialist Communardo ist einer der führenden Anbieter für Services mit Microsoft 365-Anwendungen. Wie bereits in den beiden Vorjahren nimmt Communardo die Leader-Position in den Kategorien „Microsoft 365 (Midmarket)“ und „Power Platform Services“ ein. Zusätzlich hat sich Communardo in der neuen Kategorie „Generative AI Services for the Microsoft Clouds“ als innovativer Herausforderer positioniert.
Prof. Dr. Hans Uszkoreit ging in seinem Vortrag im Rahmen der 15. Petersberger Gespräche sowohl auf die Entwicklungsgeschichte der großen Sprachmodelle als auch auf die Stärken, Chancen und Risiken der generativen KI ein.
Dr. Andrej Fischer sprach in seinem Vortrag im Rahmen der 15. Petersberger Gespräche über Fragen, Herausforderungen und Möglichkeiten, die riesige Sprachmodelle wie z. B. ChatGPT und Generative Künstliche Intelligenz im Gesamten für Wirtschaft und Unternehmen mit sich bringen.
Was ist für mein Unternehmen besser: Generative KI als As-a-Service-Lösung einführen, ein Large Language Model (LLM) selbst hosten oder in der Cloud? Und welche Aufwände und Kosten sind damit verbunden? Solche Fragen beschäftigen CDOs und CIOs heute. Gerade im regulierten Bereich geht die Tendenz aktuell zu Open Source-basierten On-premises-LLMs. Doch auch hier bestehen noch viele Unsicherheiten. Wir haben die zehn häufigsten Fragen gesammelt und sie unseren GenAI-Experten Dr. Lars Flöer und Mic
Nachhaltigkeit, neue Reporting-Pflichten, fragile Lieferketten: Produzierende Unternehmen stehen aktuell vor immer neuen Herausforderungen. Wie Sie ihre Daten und (Generative) KI nutzen können, um sich schnell und gleichzeitig nachhaltig wettbewerbsfähig aufzustellen, erläutert unser Industrial IoT-Experte Dr. Oliver Beyer im Interview.
ChatGPT von OpenAI lässt Benutzer aktuell staunen. Es gibt aber viele Gründe, warum er sich nicht für Unternehmens-Chatbots eignet: Generative Sprachmodelle halluzinieren und erfinden Fakten, sie haben keine Kenntnis über unternehmensinterne Informationen, Prozesse und IT-Systeme, etc. Verlässliche und aktuelle Informationen, reproduzierbare Dialoge und eine DSGVO-konforme Datenverarbeitung sind für Unternehmen aber besonders wichtig.
Welche neuen Möglichkeiten eröffnen Large Language Models (LLMs) wie sie in ChatGPT, Microsoft Copilot und anderen Anwendungen zum Einsatz kommen? Wie verändert Generative AI (GenAI) unseren (Arbeits-)Alltag? Diese und weitere Aspekte beleuchten unsere Kolleg:innen im Folgenden: Sie ordnen ein, welche Chancen sich durch ChatGPT & Co im Unternehmenskontext ergeben, wo es (noch) Limitierungen gibt und wie Lösungen dafür aussehen können.
The AI tool everyone is talking about can code websites, write articles and pass exams. But what does the technology offer to the operations teams of automotive OEMs and suppliers? From identifying trends invisible to the human eye, to extracting information from images to produce answers, find out how this type of generative AI can benefit operations teams of automotive #OEMs and #suppliers.
