KI und Maschinelles Lernen erobern die Welt der Medizinprodukte. Dabei tummeln sich die innovativen Technologien nicht nur in Health Software wie SaMD, sondern finden zunehmend auch Einzug in Geräte und Systeme als eingebettete Software. Während die FDA in den USA schon so einige KI/ML-basierte Medizinprodukte zugelassen hat, zeigt man sich in Europa etwas zögerlicher.
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Mathematica Version 14 ist ein weiterer wegweisender Schritt in der rund 35 Jahren andauernden Entwicklungsgeschichte von Mathematica. Mit insgesamt über 6.600 Funktionen und hunderten von neuen, aktualisierten oder erweiterten Funktionen baut Mathematica seine Einsatzgebiete v. a. in den Bereichen Data Sciene, Ingenieurwesen, Biowissenschaften, Chemie und Mathematik weiter aus. Besonders in den Bereichen maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz kamen einige bedeutende Neuerungen hinzu.
In den letzten 24 Stunden geriet OpenAI, einer der führenden Akteure im Bereich künstliche Intelligenz, ins Visier eines verheerenden Hackerangriffs. Der Vorfall führte zu vorübergehenden Ausfällen mehrerer Dienste, darunter Chat GPT und andere Kernanwendungen von OpenAI. Die Organisation, die für ihre wegweisenden Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen bekannt ist, sieht sich nun mit den Folgen eines vermuteten Distributed Denial of Service (DDoS)-Angriffs konfrontiert.
Seit Anfang August gelten für eine der weltweit meistgenutzten Videokonferenz-Softwares Zoom neue Nutzungsbedingungen. Gerade für Unternehmen, die sensible und personenbezogene Daten verarbeiten, sind diese extrem kritisch. Bei Zoom-Konferenzen generierte Nutzerdaten dürfen künftig nämlich laut Punkt 10.2 der AGB auch für „maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz“ verwendet werden, und dort für alle Zwecke des Trainings und der Abstimmung von Algorithmen und Modellen.
In der 40. Folge von „Chatbots und KI“ spricht Thomas Bahn mit Prof. Dr.-Ing. Marcin Grzegorzek und Prof. Dr. med. Christian Sina unter anderem darüber, wie die Progonose des Glukosespiegels "über Bande" über die Messung der Körperdaten funktioniert, welche Rolle Maschinelles Lernen bei der Auswertung der Daten spielt und was Menschen mit Diabetes, Migräne oder Unverträglichkeiten konkret von der Technologie erwarten können.
Wolfram Mathematica 13.3 ist erschienen! Highlight des Releases sind die neuen Large-Language-Model (LLM)-Funktionen in der Wolfram Language. Daneben wurden auch die Kernbereiche wie maschinelles Lernen, mathematische Berechnungen oder Schnittstellen für externe Funktionen mit der neuen Version erweitert.
Wenn Sie Ihr Smartphone entsperren und die Fahrzeit zum Restaurant, das Ihnen zum Abendessen empfohlen wurde, überprüfen, haben Sie KI bereits mehrmals verwendet. Durch den Einsatz von Graph Neural Networks verbesserte Google Maps die Genauigkeit von ETA-Vorhersagen um 21 % in New York, 16 % in London, 21 % in Berlin und 43 % in Sydney. Apple hat die Face ID-Sicherheit durch maschinelles Lernen verbessert, wodurch die Wahrscheinlichkeit, dass ein Fremder Ihr Gerät entsperrt, insgesamt auf eins z
Ähnlich wie Unternehmen in praktisch jeder Branche streben auch Einzelhändler danach, zunehmend datengesteuert zu werden. Dieser wachsende Fokus auf Daten erschließt neue wertvolle Tools, darunter künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML). Diese beiden Technologien, gepaart mit einem gut geplanten Aufbau einer Datenstrategie, können die Entscheidungsprozesse erheblich verbessern und jedem Unternehmen greifbare Vorteile bringen.
Betreibt Ihr Unternehmen ein Lager, bewegt Waren oder erstellt einen Dienstplan? Setzen Sie Simulationen ein, entwickeln Sie neue Materialien oder beschäftigen Sie sich mit Finanzmodellen? Verwenden Sie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen oder verschlüsselte Kommunikation? Wenn Sie eine dieser Fragen mit „ja“ beantwortet haben, können Sie damit rechnen, die Auswirkungen des Quantum Computings bald zu spüren.
Der Wolfram SystemModeler 13.1 ist erschienen. Die Highlights der neuen Version sind u. a. neue Workflows für maschinelles Lernen, die neuen kostenfreien Hydraulik- & OPC-Bibliotheken sowie die neue aufgabenorientierte Dokumentation mit verbessertem und neuem Inhalt sowie besserer Organisation. Des Weiteren wurde die Benutzeroberfläche modernisierte und System können nun optional in der Cloud modelliert werden.
Das Sichern Ihres Netzwerks gegen Advanced Persistent Threats (APTs) erfordert Transparenz, um Antwortzeiten zu erkennen und zu verkürzen. Angesichts zunehmender Bedrohungen sind Cloud-basierte NDR Lösungen (Network Detection and Response) wichtiger denn je. LogRhythm, Partner für SIEM-Architekturen von AirITSystems, ergänzt nun die gängigen SIEM-Strukturen mit MistNet NDR, eine durch maschinelles Lernen (maschine learning) gesteuerte Lösung zur Erkennung und Reaktion von Netzwerkbedrohungen.
Unternehmen sehen sich heute damit konfrontiert, Geschäftsabläufe zu automatisieren, steigenden Kundenerwartungen gerecht zu werden und dabei Kosten einzusparen. Neue Technologien wie das Internet of Things (IoT), Analytics und maschinelles Lernen unterstützen Sie dabei, Abläufe zu digitalisieren, innovative Geschäftsmodelle umzusetzen und Unternehmensprozesse zu automatisieren. Lernen auch Sie das Potenzial von IoT im SAP-Umfeld kennen. Fordern Sie schnell unser Webinar on Demand an.
